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[數據] 對一個不確定度評定過程中測量模型的咨詢。

[復制鏈接]
26#
oldfish 發表于 2019-8-14 09:05:08 | 只看該作者
本帖最后由 oldfish 于 2019-8-14 09:09 編輯

請見圖片中推導,ur直接合成的結果與實際值還差了一個系數,這個模型不能直接ur合成。

假設(a-b)/b和a/(a-b)均大于零,否則推導中要加絕對值的符號。

GFJL-a-bb.JPG (102.73 KB, 下載次數: 153)

GFJL-a-bb.JPG
27#
njlyx 發表于 2019-8-14 13:47:03 來自手機 | 只看該作者
njlyx 發表于 2019-8-13 09:06
更正9#:
      重新考慮了一下,似乎可以利用"相對不確定度"的"合成"方法求u(y) ---
     將y=(a-b)/b化 ...

說明:
     對于y=(a-b)/b=a/b-1,17#并非說可以直接用"4.4.2.3"的(29)式"合成"得到y的"相對不確定度"---這是行不通的!而是迂回一下:
      先利用"4.4.2.3"的(29)式得到 (a/b)的"相對不確定度"ur(a/b)---這是可行的;
        再基于所得到的ur(a/b)求出(a/b)的"絕對不確定度"u(a/b);
         由于y=a/b-1與a/b只相差一個"常數"1,兩者的"絕對不確定度"是一樣的,從而得到y的"絕對不確定度"  u(y)=u(a/b)。
28#
規矩灣錦苑 發表于 2019-8-14 13:48:58 | 只看該作者
  本人認同oldfish 量友的做法。其實,測量模型y=(a-b)/b與測量模型y=a/b-1是同一個測量模型,輸出量是同一個y,輸入量也都是a和b兩個,輸出量與輸入量之間的函數關系也完全一致,對兩個測量模型全微分分別求得兩個輸入量的靈敏系數也都是相同的。實際評定輸出量y的測量不確定時,哪個方便就可以用哪一個。從26樓的評定方法中我們可以看到,還是用測量模型y=a/b-1評定不確定度簡單得多,此時測量模型中的常數1是個純數字,不需要測量,也就沒有測量不確定度。如果用測量模型y=(a-b)/b且用輸入量a、b的相對標準不確定度評定,就應該考慮a、b的相對標準不確定度在合成為輸出量y的相對不確定度后換算成絕對不確定度時,輸出量Y的大小既不是a也不是b,而是(a-b)/b。
29#
oldfish 發表于 2019-8-14 17:43:48 | 只看該作者
njlyx 發表于 2019-8-14 13:47
說明:
     對于y=(a-b)/b=a/b-1,17#并非說可以直接用"4.4.2.3"的(29)式"合成"得到y的"相對不確定度"-- ...

同意這個做法~

以前確實沒想到過,相當于轉換了兩次~
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