CMC的疑問

　CMC是校準機構使用自己的計量標準校準”最佳被測儀器“獲得的，是校準機構的測量能力的展現，因此報告的不確定度不會小于CMC。
那么如何得到這個CMC呢？我是否可以給出理論最小值最為CMC呢？
比如以電壓表測電壓為例。不確定度分量兩個，一個時多次測量重復性A類不確定度u1，一個分量為電壓表MPE和分辨力引入的B類不確定度u2，其他u2是不變的有理論值的，而測量重復性A類不確定度u1，隨著被測儀器的不同必然不同，那么我是否可以直接當u1=0，得出這個最小的理論最小值做為此電壓表測試系統的CMC呢？

　　“以電壓表測電壓”和“校準電壓表的示值誤差”是兩個不同的測量過程。測量電壓值是用電壓表直接檢測線路的電壓，電壓表的讀數就是被測線路的電壓值，測量模型可簡寫為V＝V0。校準電壓表示值誤差是用標準表檢測被檢表，被檢表讀數與標準表給出電壓值之差為被檢表示值誤差，測量模型是V＝V1－V0。
　　前者只有一個輸入量V0，關于標準表的全部信息都可以查得，用B類評定足矣，不存在A類評定。
　　后者除了輸入量V0引入的不確定度分量可以用B類評定獲得外，還有一個輸入量V1引入的不確定度分量需要評估。但關于被檢表的信息在檢定前全然不知，無法用B類評定，就必須進行重復實驗做一個A類評定。V1引入的不確定度分量還可以用其分辨力信息評估，分辨力引入的不確定度分量和重復性引入的不確定度分量本著不能重復評估的要求，需要取大舍小。因此，你不能直接當u1=0。

如果確實是示值很穩定的儀器，u1可以算0

285166790 發表于 2016-7-6 14:47
如果確實是示值很穩定的儀器，u1可以算0

　　如果確實是示值很穩定的儀器，還需要看分辨力或分度值，卡尺的分度值0.02mm，分辨力達0.01mm，那么被檢卡尺讀數給卡尺示值誤差引入的不確定度分量u1不能等于0，反而是檢定方法或檢定結果不確定度的主要分量，這個分量甚至大于計量標準的特性引入的不確定度分量。

規矩灣錦苑 發表于 2016-7-6 17:48
　　如果確實是示值很穩定的儀器，還需要看分辨力或分度值，卡尺的分度值0.02mm，分辨力達0.01mm，那么被 ...

注意看題，樓主把分辨力算到u2里的。

285166790 發表于 2016-7-7 08:44
注意看題，樓主把分辨力算到u2里的。

　　沒錯，不管是A類評定還是B類評定，關鍵是看它屬于哪一個輸入量引入的不確定度分量。因此樓主案例的分析方法就是錯誤的，他不該按評定方法分別評估不確定度分量，而應按輸入量逐個進行不確定度分量評定。u1不應是重復性引入的不確定度分量，而應是輸入量被檢表讀數V1引入的分量；u2不應是B類分量，而應是輸入量標準表給出值V0引入的分量。其中V1引入的分量可以由重復性引入，還可以由被檢表分辨力引入，因為兩者重疊而取大舍小。

規矩灣錦苑 發表于 2016-7-8 01:41
　　沒錯，不管是A類評定還是B類評定，關鍵是看它屬于哪一個輸入量引入的不確定度分量。因此樓主案例的分 ...

我的理解是V=V1-V0.   V1為電源的顯示值，V0為萬用表的實測值。那么在評定不確定度是自然是分兩部分V1和V0的不確定度分別討論。那么V1的分量包括電源的10次顯示值重復性，電源的分辨力。 V0分量包括萬用表10次顯示值的重復性，萬用表的分辨力，萬用表的MPEV。請問這樣考慮是否有問題？

而由于CMC表示最優能力，那么在最理性情況，電源顯示值和萬用表顯示值都保持不變，重復性不確定度u1=0.此時應該是其最優。這樣是否可行？

謝謝您的解答

測量重復性A類不確定度u1，隨著被測儀器的不同必然不同!
校準測量能力是在正常條件下對穩定的被測量設備，使用經過檢定校準滿足溯源要求的計量標準，使用經過培訓合格的計量檢定人員，環境條件滿足要求的條件下，最高測量水平，一般用K=2表示。
每次校準都要提供測量不確定度的，也就是說每次校準都要重復性測量重新計算A類測量不確定度，與B類不確定都合成后，乘以K=2
被測量儀器的分辨力和測量重復性只能采用一個分量，不能同時使用，那個分量引起的不確定度大就用哪個分量屬于A類測量不確定度。

吳下阿蒙 發表于 2016-7-11 10:07
我的理解是V=V1-V0.   V1為電源的顯示值，V0為萬用表的實測值。那么在評定不確定度是自然是分兩部分V1和V ...

　　根據你對校準方法的介紹，被檢表是萬用表，計量標準是標準電源，示值誤差是被檢表顯示值減去標準值，因此測量模型V=V1-V0中的V0是計量標準的給出值，V1為萬用表的顯示值。那么輸出量V的測量不確定度由V1和V0分別引入了一個分量。
　　V1引入的分量由被檢萬用表讀數引起，包括萬用表10次顯示值的重復性引入和萬用表的分辨力引入，但不包括萬用表的MPEV引入，萬用表的MPEV是被檢參數（示值誤差）的計量要求，不是被檢參數的影響量。在重復性和分辨力引入的分量中相互重疊，只能取大舍小，不能同時采納，如果你預先能夠估計出哪個大，就直接評估大者而忽略小者，沒必要勞民傷財兩個都評估。
　　V0引入的分量由標準電源的輸出電壓引起，標準電源的全部信息可在檢定證書或檢定規程中查到，也就是說信息是充分掌握的，用標準電源的最大允差絕對值MPEV進行B類評估即可。為什么用MPEV而不用檢定證書給出的具體值，這是因為標準電源的每次檢定結果并不相同，但無論怎么不相同，只要有合格證就絕不會超過MPEV，即MPEV是其示值誤差的實際誤差極限值，只要用這個極限值評估不確定度滿足要求，用低于此極限值的實際值引入的不確定度分量評估的檢定方法不確定度就一定會滿足要求，從而避免檢定過程的誤判風險。

規矩灣錦苑 發表于 2016-7-11 14:21
　　根據你對校準方法的介紹，被檢表是萬用表，計量標準是標準電源，示值誤差是被檢表顯示值減去標準值， ...

額。我是用萬用表校準電源的。電源設定一個電壓值，萬用表給出實測值，萬用表是標準。而由于雖然每次設定值不變，假設都為10V，但被測電源的表顯值并不一定都是10V，有時候會是10.01V等。
電源在電壓校準時至少有兩個電壓參數，一個是設定電壓值V2，一個是表顯電壓值V1（我們稱之為回讀值）。

吳下阿蒙 發表于 2016-7-11 15:54
額。我是用萬用表校準電源的。電源設定一個電壓值，萬用表給出實測值，萬用表是標準。而由于雖然每次設定 ...

　　如果你的計量標準是萬用表，被校對像是電源，那么測量模型V=V1-V0中的V0是計量標準萬用表的給出值（顯示值），V1為電源的設定值。
　　V1引入的分量由被檢電源設定值讀數引起，被校電源信息不清需進行重復性實驗做一個A類評定，因為是設定值不受分度值或分辨力影響，重復性引入的不確定度就是被校電源設定值V１引入的分量。V0引入的分量由萬用表輸出電壓引起，萬用表的全部信息可在檢定證書或檢定規程中查到，用萬用表最大允差絕對值MPEV進行B類評估即可。這種情況的輸出量V的不確定度就由一個A類評定和一個B類評定的兩個不確定度分量合成。
　　不確定度評定是在校準前就應該完成的，因此你說的“被測電源的表顯值并不一定都是10V，有時候會是10.01V等”與不確定度評定無關，不管被檢表顯示什么，那只是被檢表的質量問題，它的顯示值可能大，也可能小，甚至是超差很多很多，但無論顯示什么，那只是說明被檢表示值誤差的大小和合不合格，而示值誤差檢定結果的不確定度都是相同的，也就是說用本檢定方法得到的所有檢定結果可信性都是相同的。