梁志國;姜延歡
北京長城計(jì)量測試技術(shù)研究所計(jì)量與校準(zhǔn)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
摘要:針對(duì)人工智能的計(jì)量校準(zhǔn),闡述了其緊迫性、必要性以及可行性。提出了2種不同的人工智能計(jì)量解決方案。其一為基礎(chǔ)方式,從智能的7個(gè)維度出發(fā),分別進(jìn)行語言智能、數(shù)理邏輯智能、空間智能、肢體運(yùn)動(dòng)智能、音樂智能、人際關(guān)系智能、內(nèi)省智能的計(jì)量校準(zhǔn)研究,然后,針對(duì)同時(shí)含有兩種以上智能的多元智能系統(tǒng),進(jìn)行面向具體任務(wù)目標(biāo)的綜合加權(quán),給出面對(duì)具體任務(wù)目標(biāo)的智能水平定量評(píng)價(jià)結(jié)果。其二為工程方式,從每一個(gè)具體而明確的人工智能系統(tǒng)入手,依據(jù)愿景目標(biāo)確立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,開展計(jì)量校準(zhǔn)研究,最終以定量量化方式,評(píng)價(jià)系統(tǒng)的分項(xiàng)與綜合智能水平。其主導(dǎo)思想是以定量量化方式,評(píng)價(jià)任意智能系統(tǒng)的智能水平。 |