請教不確定度合成問題

oldfish 發表于 2017-7-4 12:49
麻煩你按照我假設的那三個值給模擬下，看看輸出量的uc是多少，u（M)=1，u（N)=5，u（P)=1，謝謝 ...

matlab 中，M、N、P以及Y的模擬，模擬100000個隨機數。
標準不確定用數據的標準偏差表示。最終模擬的結果：

[std(M) std(N) std(P) std(Y)]

ans =  1.0027    5.0239    0.9997   11.2535

M、N、P的標準偏差分別為1.0027    5.0239    0.9997，與期望的1、5、1已經非常接近。
直方圖如下：
三個的為M、N、P，單獨的為Y。

maple1314168 發表于 2017-7-5 08:56
matlab 中，M、N、P以及Y的模擬，模擬100000個隨機數。
標準不確定用數據的標準偏差表示。最終模擬的結果 ...

謝謝～～～～

到底哪種做法是對的啊？我看有2種不同意見

規矩灣錦苑 發表于 2017-7-3 01:52
　　解題一定要要緊扣已知條件，不能偏離已知條件。
　　首先，根據已知條件測量模型Y=3M+2N+4P，確定輸出 ...

請教到底哪個答案是對的？15.7還是11.2？

encounter 發表于 2017-8-25 22:11
請教到底哪個答案是對的？15.7還是11.2？

　　假設u(m)=1，u(n)=5，u(p)=1，且M、N、P不相關，并分別服從三角分布、正態分布、反正弦分布（包含因子就分別為√6、3、√2）。
　　則：U2=(3√6×1)2+(2×3×5)2+(4√2×1)2，U=31.4，取輸出量的包含因子k=2，因此u=31.4/2=15.7（=16）。
　　按照所謂正常算法，uc2=(3×1)2+(2×5)2+(4×1)2=125，則uc=11.2，問題出在哪？就出在M、N、P分別服從三角分布、正態分布、反正弦分布這個已知條件根本就沒用上。M、N、P自身的標準不確定度分別是u(m)=1，u(n)=5，u(p)=1，但三個輸入量分布形式并不相同，給輸出量引入的不確定度分量將受到各自分布形式的不同而有所不同。已知條件告訴我們輸出量由3個三角分布、2個正態分布、4個反正弦分布的分量合成，我們不能只考慮靈敏系數3、2、4而不考慮M、N、P的分布形式。所以不能直接將M、N、P自身的標準不確定度平方和再開方，而只能迂回先求每個分量的擴展不確定度（包含概率統一在100%條件下），合成求得包含概率100%條件下的擴展不確定度，最后再用求得的輸出量的擴展不確定度除以其包含因子得出輸出量的標準不確定度。