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[數據] 這種情況怎么做A類不確定度的評估

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1#
藍豬 發表于 2013-3-14 09:40:26 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
請教關于A類不確定度評定的問題:
模型是Y=(A*B*C)/(D*E)
正常的話把A B C D E各測10次,計算得到10個Y值,之后用貝塞爾公式求得。
但我遇到的情況是,每次真正測試求Y時,A、B、D是用一次測量值,但C、E是用三次測量平均值。
這種情況下,求測試Y值的A類不確定度,是否還能用上面說的(把A B C D E各測10次,得到10個Y值,之后用貝塞爾公式求得)這種方法嗎?
我覺得用這種方法不太妥,但又不知道該怎么處理?
2#
都成 發表于 2013-3-14 11:38:57 | 只看該作者
回復 1# 藍豬
      測量不確定度評定并不是對每個輸入量都進行A類評定。
    “真正測試求Y時,A、B、D是用一次測量值,但C、E是用三次測量平均值。”則說明測量A、B、D的重復性很好,其A類不確定度可以忽略不計;C、E是用三次測量平均值,則說明測量C、E的重復性差,需用三次測量結果的平均值,該平均值的標準偏差為單次測量的標準偏差除以根號3,單次測量的標準偏差可根據三個測量結果采用極差法求得。
3#
規矩灣錦苑 發表于 2013-3-14 14:34:31 | 只看該作者
回復 1# 藍豬

  我認為應該對你的測量模型(數學模型)進行改造,令M=A·B/D,W=C/E,則Y=M·W。為了對Y進行不確定度A類評定,首先分別對M和W兩個分量進行A類不確定度評定,即分別對M=A·B/D和W=C/E進行A類不確定度,再將兩個不確定度分量合成。
  評定M的不確定度時,應分別對A、B、D各測量一次,用A·B/D計算出一個M,如此共測量10組得10個M測得值,進行A類不確定度評定。評定W的不確定度時,應分別對C、E各測量三次取平均值得C均和E均,再用C均/E均計算出一個W,如此共測量10組得10個W測得值,進行A類不確定度評定。將M和W的不確定度A類評定結果進行合成就是被測量Y的不確定度A類評定結果。
  不過應該提醒注意的是,M和W的不確定度合成并不是兩個A類不確定度的均方根,而應考慮靈敏系數,對Y=M·W進行全微分分別得到兩個靈敏系數C(M)=W,C(W)=M,各自與M和W的A類不確定度相乘后再求均方根才是Y的A類不確定度。
4#
 樓主| 藍豬 發表于 2013-3-14 15:32:30 | 只看該作者
我意識到我有一個地方可能弄錯了。
實際上我的最終目的是想求Y的不確定度。其中ABCDE中都分別有A類不確定度,與B類不確定度,我之前(就是上面說的)是打算先求出Y的重復性(利用ABCDE的重復性)之后再與每個B類不確定度一起合成。之前是這樣想的,是不是有些不對了呢??
是不是應該分別求A的A類不確定度與其B類不確定度的合成結果,再求B的A類不確定度與其B類不確定度的合成結果。。依次分別求得ABCED的不確定度分量。最后合成。
我有些混亂了。
5#
mym20 發表于 2013-3-14 15:51:25 | 只看該作者
A類不確定度就是對Y的貝塞爾公式,所以應該求10組Y值,而不是考慮每組Y值里應該對A、B、C、D、E取幾次值。
6#
tigerliu 發表于 2013-3-14 16:18:59 | 只看該作者
回復 4# 藍豬


    對的,應該先算出ABCDE的A、B類不確定度合成結果,即得到ABCDE的不確定度后(在不考慮相關性的情況下),然后得到Y的不確定度。
   你“每次真正測試求Y時,A、B、D是用一次測量值,但C、E是用三次測量平均值”,則A、B、D的A類不確定度應該是單次實驗標準偏差,C、E的則是單次實驗標準偏差除以根號三。
  其實這個模型還可以求出各個分量的相對不確定度,省略了靈敏度系數的計算,直接進行合成。
7#
 樓主| 藍豬 發表于 2013-3-15 08:32:54 | 只看該作者
回復 6# tigerliu
還有一個問題,按您說的,可以求相對不確定度。A的相對不確定度=A合成后的不確定度/A的測量值 。
我不確定的是,A的測量值是必須用10次的平均值,還是說我用一次的測量值就可以呢???
8#
tigerliu 發表于 2013-3-15 15:16:38 | 只看該作者
回復 7# 藍豬


    這要看你怎么給出Y的值,你是用A單次測量值算的Y,A的測量值就要用單次測量值。
9#
 樓主| 藍豬 發表于 2013-3-19 08:53:23 | 只看該作者
是不是說,所用的A的測量值,與計算A重復性所用的10次重復測量沒有關系,只是要考慮實際檢測操作時A的測量次數就可以了呢?
比如說,真正檢測Y值時,其中A是單次測量,B是三次測量,
那么所求的A的相對不確定度地所用的A的測量值 就是單次的,
    所求的B的相對不確定度所用的B的測量值 就是三次的平均值。
這樣理解對不??
10#
tigerliu 發表于 2013-3-19 14:36:53 | 只看該作者
回復 9# 藍豬


    恩,A是你實際計算Y時所測得的值,那十次是為了計算重復性的
11#
鐵路供電 發表于 2013-3-25 20:09:51 | 只看該作者
看來我要多學習學習
12#
隨風飄揚 發表于 2013-4-5 08:01:59 | 只看該作者
樓主有兩個問題理解有偏差:
1、用A類方法評定使用貝塞爾公式計算的結果是實驗標準偏差,是用10次以上的實驗數據,實驗與實際測量不同。找典型的被測件做試驗,試驗結果在實際測量計算不確定度時可直接使用,也就是JJF1059.1-2012中所描述的預評估。
2、如果在函數式Y=(A*B*C)/(D*E)中,A、B、C、D、E都是輸入量,輸入量不能單獨構成測量結果,如測量一個圓柱的體積,如果僅測量出了高度,未測量出直徑或半徑,就求不是面積。所以不可能有A、B、D測量一次,C、E測量3次的情況,5個輸入量的測量次數應是相同的。
13#
規矩灣錦苑 發表于 2013-4-5 22:12:56 | 只看該作者
回復 9# 藍豬

  你的理解是正確的。
  測量模型:Y=(A·B·C)/(D·E),每次真正測試求Y時,A、B、D是用一次測量值,但C、E是用三次測量平均值。
  進行不確定度評定時,因為各分量的測量次數不同,必須根據實際測量方法改寫測量模型,令M=A·B/D,W=C/E,則測量模型為:Y=M·W。分析M引入的標準不確定度u1時應以試驗標準偏差S(M)為u1,分析W引入的標準不確定度u2時,應以試驗標準偏差S(W)除以測量次數3的平方根,然后再合成u1和u2。
  另外,這是單項式的測量模型,正如6樓所說,可以用相對不確定度進行評估,使各靈敏系數為1,從而避免計算靈敏系數的麻煩。
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