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[概念] 區分的功效-與網友討論(15)

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史錦順 發表于 2012-6-17 08:54:00 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
本帖最后由 史錦順 于 2012-6-17 09:00 編輯



               區分的功效-與網友討論(15)   

                                                 史錦順

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區分是建立理論的基礎。區分是探索未知的方法,區分是鑒別真偽的利器。

測量計量,有自己特定的任務與職責。

建立測量計量理論,要研究測量計量工作的特點。要明確干什么,用什么,怎樣干。要明確依靠什么,得到什么。以其昏昏使人昭昭,是行不通的。

任何一種測量計量理論,要有自己的定位。理論應用的前提是什么,能解決什么問題,不能解決什么問題。天下沒有包治百病的藥。冒充什么都能處理,可能什么也處理不好。

要有清晰的邏輯思路。首先要有如下的明確的區分。

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(一)區分測量和計量。

測量是定量地認識被測量,測量的目的是得到準確度夠格的測得值。

計量是檢查測量儀器的性能,向社會公證測量儀器的合格性。

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誤差理論】

測量時,選用測量儀器,相信儀器性能指標,測量者沒條件(沒有標準)也沒有必要再評定儀器(有計量證書保證)。

計量時,依靠標準。標準的性能由上級計量部門認定。

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不確定度論】

測量計量都要搞評定。不明確測量是依靠測量儀器;不強調計量依靠計量標準。一切自己獨立評定,無視上計量部門的作用。似乎“評定”是萬能的;其實,否定溯源性的結果是啥也解決不了。

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(二)區分對象和手段

【誤差理論】

測量的對象是被測量,測量儀器是手段。測量結果的表達,屬于被測量。

計量的對象是測量儀器,標準是手段。測量結果的表達,屬于被檢儀器。

測量中,測量儀器的準確度,就是被測量量值的準確度。如果被測量的量值有范圍要求,則測量儀器的誤差要遠小于此范圍(實踐中取小于1/3到小于1/10)。

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【不確定度論】

不區分對象和手段。最典型的例子是GUM的測量溫度的例子。弄不清是被測熱源的溫度變化,還是溫度計的隨機誤差,一筆混沌帳。

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(三)區分兩類測量

客觀的量有常量和有變量,因此測量有基礎測量和統計測量的區分?;A測量是常量測量和慢變化測量,統計測量是快變化量的測量。

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【誤差理論】

經典測量理論講究真值,真值是常量,經典誤差理論是常量測量的理論,應用場合是基礎測量。阿侖方差的對象是處理快變化量的測量,是統計測量的理論。經典誤差理論、阿侖方差,各自的定位是準確的,互不越位?;A測量,西格瑪要除以根號N,而阿侖偏差不要?;A測量可以剔除異常數據,而阿侖偏差不能。

《新概念測量計量學》指出:統計測量不能進行“除以根號N”和“剔除異常數據”這兩項操作。

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【不確定度論】

不明確自己的應用領域是常量測量還是變量測量。不知道什么時候要除以根號N,什么時候不能除以根號N.不知道什么時候可以剔除異常數據,什么時候不能。

不知道“變量測量中測量儀器誤差必須遠小于被測量的變化范圍”的道理。不知道分割法、孤立法的重要。說不清測量結果屬于“測者”和“被測者”哪一方。

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(接下頁)

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 樓主| 史錦順 發表于 2012-6-17 09:02:16 | 只看該作者
本帖最后由 史錦順 于 2012-6-17 09:04 編輯

1# 史錦順

(四)區分單元和集合

分子是保持物質特定性質的單元。細胞是生物體的單元。單元構成集合;沒有單元的集合是空集。物質世界,空集沒有意義。

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【誤差理論】

誤差元是誤差理論下的基本單元。隨機誤差元通過貝塞爾公式構成隨機誤差范圍,諸系統誤差元構成系統誤差范圍。隨機誤差范圍與系統誤差范圍構成總誤差范圍,簡稱誤差范圍。誤差范圍是測量儀器的性能,是計量標準的性能。

等于測得值減真值的是誤差元,是單元;誤差范圍是集合。統計測量中,偏差元(量值與期望值之差)是單元,偏差范圍是集合。

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【不確定度論】

只有整體的不確定度,不知什么是不確定度的單元。學不確定度論快20年了,想來想去,想不清什么是不確定度的基本單元。似乎是測得值減平均值;這符合“分散性”的提法,但不行;大量分變力低的常量測量,只有一個不變的測得值,分散度為零,而系統誤差相當大,只用“分散性”表征不了測量儀器的性能。

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(五)功能區分說

【史論】

不確定度論只講“分散性”,只要聲明“本理論只處理變量測量問題,此類測量的條件是測量儀器的誤差可以忽略”,這樣的“不確定度理論”就可以左右逢源、上下貫通了。凡有系統誤差的問題,都由誤差理論去處理,不確定度專管隨機變化。老史對不確定度論的幾十條置疑,頓時化解。于是誤差理論專管測得值對真值的偏離問題,即專處理基礎測量問題;不確定度理論專管變量測量,即專管統計測量的問題。

用誤差理論的地方,被測量是個近似常量,隨機變化可略。這符合經典測量學成立的條件。

用“不確定度”的地方,誤差可以忽略。這類似應用阿侖方差理論的情況。這樣,就可以把統計測量的概念,從時間頻率領域,推廣到熱學、電學、電子學、光學、放射性等各學科領域。

這是史錦順想出的不確定度論的一條不錯的出路。值得探討。不要再提不確定度是“可信性”的廢話了,你取兩倍西格瑪,可信性就是95.54%??尚判耘c分散性對不上號。整個《VIM 2008》沒有一句關于可信性的話。連2倍西格瑪這樣可以講可信概率的地方,也改成包含概率了。創始人的態度已經是不要那不著邊的“可信性”了,別人沒必要再說些不著邊的、沒人覺得有“可信性”的話。

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老史關于對不確定度論的置疑,自信有根有據。準備隨時與人辯論。這里給不確定度論設計出路,并無把握。行不行,值得深入探討。

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