天津質監局不斷探索食品安全監管新路子

5月29日8時30分，天津市武清區質監局食品科工作人員賈菲打開電腦，進入試運行的天津食品質量安全風險預警系統，她所負責的轄區內20家食品企業映入眼簾，位于最上端的一家生產豆制品的企業出現了“飄紅”。賈菲想起，距離上次她去現場檢查已經快兩個月了，“今天早上就去這家企業檢查，把它的‘飄紅’解決了。”賈菲說：“這個系統給我的感受就是方便實用，有點像天氣預報，但比天氣預報要更加科學和準確。”
    賈菲接下來需要做的是，在現場檢查過程中對該企業的原料庫、成品庫、實驗室、生產環境等進行檢查拍照，并在48小時內上傳5張現場照片，如此，這家企業的風險值才會降下來。
    像賈菲一樣，天津市質監系統近百位基層工作人員，每天的工作都從風險預警系統開始，天津市1600多家食品企業按照1人負責20家企業的監管比率分配，真正實現了“網格化”監管責任制。
    2011年5月，天津市質監局主要負責人提出開發研究食品質量安全風險預警系統的設想，并確定由天津市質監局食品處和天津市質量管理研究所組織各方力量進行攻關，這與《質量發展綱要》強調食品質量安全風險預警的要求不謀而合。經過一年的反復研究和調整，目前該系統已初步成型并投入試運行。
    天津市質監局食品處處長侯濱生說，食品質量安全風險預警的模型建立和數據收集之所以能順利開展，與該局實行“六化”監管的模式密不可分，即檔案信息“戶籍化”、分布特征“網格化”、監管記錄“證據化”、安全風險“預警化”、分析統計“快捷化”、添加劑查詢“標準化”。這樣，與食品企業相關的大量監管數據，被錄入到監管系統數據庫中，為強化食品質量安全風險預警奠定了基礎。
    這個在全國處于領先水平的安全風險預警模型，具體是如何建立的呢？天津市質量管理研究所所長劉金升說，模型的建立是綜合分析了企業監管檔案數據、科學確定風險因素并加權計算而得出的。經過相關專家討論研究，初步選取了8個風險因素：監管計劃落實率、七必查需整改情況、實物質量合格率、行政處罰情況、企業審查需整改情況、食品安全事件、企業規模、企業生產類別。根據風險因素，只要把日常工作情況錄入系統模型，即會自動更新企業的風險值，所有結果將會自動生成。
    有了這套風險預警系統，天津市質監局食品安全監管工作更加有的放矢。日前，天津河西區質監局根據風險預警，開展了重點食品生產企業的隱患排查工作，給老字號大型企業天津市桂發祥十八街麻花總店有限公司下達了《風險防范作業指導書》。該指導書指明了油炸、烘烤類食品中丙烯酰胺的形成、危害和參考值，對重復使用油潛在的風險給予提醒，并就企業如何消除風險提出建議。該公司對質監局監管前移、為企業防范風險的舉措表示感謝。
    據了解，風險預警系統還具有舉一反三的效能。不久前媒體報道了山東和浙江部分蜜餞生產企業超量使用食品添加劑、虛標生產日期、生產現場環境衛生差等問題。風險預警系統自動將這類全國范圍內發生、本市未發生的食品安全事件定為三級事件，計入相關企業風險值，于是天津市蜜餞類產品和重點生產區域的風險值均被提高。天津市薊縣質監局隨即對全縣24家山楂制品企業展開專項整治，針對發現的問題開展專題培訓教育。通過這次教育培訓，相關企業負責人承諾在今后的生產中要講法制、講道德、講良心，樹立誠信生產的意識，保證食品質量安全。由于風險預警系統可以分地區、分種類、分原因、分企業實時了解全市食品風險狀況，對領導決策有很大幫助，將事后監管變成了事前控制。
    對此，天津市質監局局長楊效勇表示，加強食品安全風險監測網絡建設，強化非法添加物和食品添加劑檢測，是組織實施集中、高效、針對性強的食品安全風險預警的最終目的，做到對食品質量安全風險實現早發現、早研判、早預警、早處置，最大限度地避免食品安全事件發生。同時，以風險評價結果作為政府管理和決策的科學依據，可以合理配置監管資源，確定監管強度，指導食品安全監督和抽查計劃的制定。

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