本帖最后由 史錦順 于 2012-5-10 09:00 編輯
誤差概念的完美性-與網友討論（5）
史錦順 - 講完美性，這個論題有點怪。數學理論講究完美性；此前沒見過有人談論應用科學的完美性。至少，在測量計量學領域，本文搶個天下先。 - 本文所謂的完美，指的是自身構成的完整，與其他方面的融洽對接，對多種領域的適應性，以及分析問題解決問題的功能。 美與丑是相比較而存在的。所謂誤差概念的完美，是與不確定度論相比較而言的。 誤差理論當家的近代三百年，誤差理論樸實無華，默默奉獻，并不需要人們稱贊。 近幾十年的不確定度論興起，先有美國的幾個秘書式的人物吹噓，后有八大國際學術組織的聯絡員類的人物的吹喇叭抬轎子，中國有關部門對此則是優禮相待，學習、考試，推廣、宣貫，一時好不熱鬧。 - 不確定度論一出世，就貶斥誤差理論，這個不可知，那個不能算；仿佛只有它，才能拯救測量計量界?！?/font> - 二十多年了，越來越多的人認清不確定度論的真面目。亂七八糟，什么玩意兒！ 人們想起那蒙冤多時的誤差理論。把誤差理論與不確定度論一對比，原來竟是一稻一稗，美丑分明。 把兩者擺在在陽光下，曬曬。 - （一）自身構成的完整性 誤差概念包含有誤差元與誤差范圍。 誤差元定義為測得值減真值，是個非正即負的量。 誤差元構成誤差范圍。誤差元群體的統計表征量是誤差范圍。其中隨機部分，通常取3倍西格瑪。 誤差概念是個完整體。誤差元表明誤差的物理意義，誤差范圍表達測量計量中測量、測量儀器、計量、計量標準、計量基準的性能與指標。性能的要求值、標稱值是誤差范圍標稱值，簡稱指標；根據實際測量數據得到的誤差范圍稱誤差范圍實驗值。簡稱性能。 合格性的判別標準：誤差范圍實驗值小于誤差范圍標稱值。簡稱性能符合指標。 - 不確定度概念，是個含混的概念。它沒有構成它的“元”，因而它沒有明晰的物理意義。說是分散性，誰對誰的分散性？似乎是對平均值的分散性，但這只表明精密性，與測量計量要求的準確性差得太遠。一會是被測量的變化（A類評定），一會是儀器誤差（B類評定），說不清是什么玩意兒。 不確定度似乎是“集合”，卻沒有集合的“元素”。沒有元素的集合是“空集”，不確定度大致是沒有內容的空集。 - 老史瞧不起不確定度論，沒法說清它是什么東西。請不確定度論的贊成者，講一講不確定度是什么東西，老史洗耳恭聽。 - （二）與其他理論的對接性 誤差概念的誤差元，定義為測得值減真值，是個差值。相當數學的差分。 差分可以進行小量計算；誤差分析有小量分析法。 微分學是重要的數學分支；誤差分析，基本上是微分處理。 泰勒展開，是重要的函數分析法。誤差分析可方便地運用。 著名的貝塞爾公式，就是貝塞爾先生為統計計算誤差元而發明的。貝塞爾公式被推廣于統計理論，由此，誤差理論與統計理論方便地對接。誤差理論可以應用統計理論的成果。隨機變量的各種分布理論，正態分布、學生分布、均勻分布、三角分布，等等研究，即可用于統計學，也可用于隨機誤差的分析與處理。 - 不確定度概念，似集合而無元素。 物質構成物體。物質的單元是分子原子。物體由分子原子構成。 沒有分子原子的物體是什么東西？不確定度就沒有構成它的單元，所以說它不是東西。 能用不確定度進行微分處理嗎？不行。 或許說不確定度是用貝塞爾公式算出來的。貝塞爾公式是成功的公式，因此不確定度是有來頭的。不，不確定度用貝塞爾公式，本身就是濫用。須知，貝塞爾公式能夠運用，是有條件的。就是必須有個“標”，必須有個“元”。誤差理論用貝塞爾公式，“標”是真值，“元”是測得值減真值的誤差元。統計理論用貝塞爾公式，“標”是隨機變量的數學期望值，“元”是隨機量減數學期望值的偏差元。兩種理論都有“標”有“元”，符合貝塞爾公式成立的條件，兩種理論都是正確的。 不確定度論，沒有“標”、沒有“元”，用貝塞爾公式，是濫用。不確定度沒有明晰的物理意義，一會兒是分散性，一會兒是可信性。一會兒又是包含真值的包含區間。真值仿佛是天上掉下來的。你沒有與真值關聯的“單元”，包含區間怎么就包含了真值？細想一想，不確定度論，不是在懵人嗎？ （接下頁） - | 
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