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史錦順 發表于 2018-1-12 09:46 太感謝了! ..........................非常感謝! |
本帖最后由 史錦順 于 2018-1-12 09:52 編輯 f8c8 發表于 2018-1-11 19:30 我退休已20.8年。計算機只能算能用,而軟件應用水平很低。我文中所有的圖都是利用計算機中的“畫圖”版,手工畫出的。 計算機“畫圖”功能版中,可以標出X軸像素1000的坐標。(x/y=100%) 按“高斯誤差概率密度分布函數”(數學手冊上有,網上也可查得),找七個特征點:x=0(最大點);X=1 (取100小格)即1σ點,是圖形中直線的中點,即凸凹曲線的轉折點;2σ點;3σ點;查表知道與0、1、2、3對應的縱坐標概率密度的值。由于圖形對稱,同樣知道-1、-2、-3各點的縱坐標之值。在各點間,間隔0.1取x點,對應查出Y值(概率密度值),逐點畫出。這時,鐘形圖已大體呈現,再圓滑一下,即可得基本準確的高斯概率密度分布圖。這是標準正態分布圖(σ=1,EX=0). - 利用“畫圖”版的變換功能,取x與Y的比例關系(選σ的不同值),可得高斯無偏正態分布圖;再簡單平移,即得高斯有偏正態分布圖。 - 附言:搞測量計量工作,熟知并理解高斯概率密度分布圖,十分重要。 貝塞爾公式與高斯正態分布,是測量計量的兩項基本理論。是精確而又完美的。但必須明確,這兩大理論的前提是隨機變量與隨機誤差。隨機誤差是隨機變量的一種特定形式。 系統誤差是另一回事。貝塞爾公式中,因取差值,系統誤差不起作用;而在高斯分布理論中,系統誤差是曲線對中心線的偏離。系統誤差是常量,不能按“統計方式”處理。基于這個基本點,衍生出《史法測量計量學》的新的誤差合成方法。 - 近幾十年來,幾個美國人,提出的“不確定度體系”,哲學上是基于不可知論,邏輯上混淆對象與手段的關系。在測量計量的具體學術上,最基本的錯誤是混淆系統誤差與隨機誤差。系統誤差與隨機誤差,是客觀事實,是否定不了的。不同性質的事物,要用不同的方法處理。把處理隨機誤差的方法,用在系統誤差上,不確定度體系便處處出錯。其中重要的一條是統計方式的問題。系統誤差與隨機誤差的作用機理、測量計量的實際應用,都是時域統計(統計量隨時刻而變化);而不確定度體系下所謂的分布,都是“臺域統計”(統計量依各臺儀器而不同)。臺域統計僅適用于用多臺儀器同時測量一個量的情況,而測量計量的實際情況是用一臺儀器重復測量一個量。因此,不確定度體系的分析計算,都不符合測量計量的實際情況,因而都是錯誤的。 我最近在想,不確定度體系這種世界性錯誤的發生,與炮制者、應用者對高斯概率分布、貝塞爾公式這兩項基本理論的前提與內容的錯誤理解,關系極大。因此,我自己寫了一系列有關的文章,從各個角度來理解和說明這兩項基本理論。也希望網友們加深對這兩大基本理論的理解。這是測量計量的根本。也是識破不確定度體系錯誤的有力武器。 - |
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1、謝謝史老師! 2、想問問,這些圖,是用什么軟件畫的? |
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