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計量論壇

標題: 看看人家64個實驗室的比對報告,加深印象 [打印本頁]

作者: glzme    時間: 2023-6-8 11:14
標題: 看看人家64個實驗室的比對報告,加深印象
本帖最后由 glzme 于 2023-6-8 11:20 編輯

這個比對報告出的比題目給的好多了,分析結(jié)論也是相當(dāng)精彩,各個實驗室幺蛾子百出,還有結(jié)果不滿意的,大大加深了我對計量比對的印象
https://www.docin.com/p-2088752253.html

看完了附錄的更新
1.是給出了教材沒有的,主導(dǎo)實驗室對樣品(傳遞標準)的穩(wěn)定度試驗
2.是超級詳細的對樣品(傳遞標準)的不確定度評定示例(多大6個標準不確定度分量,絕了)

作者: xszjjysgll    時間: 2023-6-16 11:37
學(xué)習(xí)了,謝謝
作者: carthusian    時間: 2023-6-16 12:57

學(xué)習(xí)了,謝謝
作者: renhao2016    時間: 2023-6-16 13:48
嚴謹詳實,力學(xué)比對可以參考,誰有下載版的發(fā)一個吧,留存參考
作者: caibihai    時間: 2023-6-20 13:53
學(xué)習(xí)了,謝謝
作者: 溪山行旅    時間: 2023-6-20 14:40
感覺好像不確定度的B類還可以引入一些不確定度
作者: @lxs    時間: 2023-6-20 16:12
學(xué)習(xí)啦  謝謝
作者: ydf86    時間: 2023-6-20 16:36
收藏學(xué)習(xí),謝謝樓主分享
作者: 陸地上生活的魚    時間: 2023-6-20 22:23
收藏學(xué)習(xí),謝謝樓主分享
作者: h2ogod    時間: 2023-6-21 08:55
代號62最為牛皮
作者: greatyec    時間: 2023-7-4 10:58
這個此論壇有pdf版本
作者: nnyyg    時間: 2023-7-5 09:04
謝謝  收藏學(xué)習(xí)
作者: 西來橋    時間: 2023-7-5 15:12
已收藏,學(xué)習(xí)了!
作者: songliangyu    時間: 2023-7-17 10:24
學(xué)習(xí)了,謝謝!
作者: aa2302042    時間: 2023-7-17 11:09
已收藏,謝謝
作者: 劉紅民    時間: 2023-7-25 10:57
學(xué)習(xí)加學(xué)習(xí),每天升一級,我們馬上要參加計量協(xié)會組織的計量比對了,先學(xué)習(xí)一下
作者: chenqwq    時間: 2023-7-25 11:32
是2011年的報告,當(dāng)年還叫做“數(shù)學(xué)模型”,現(xiàn)在統(tǒng)一使用“測量模型”了。
作者: 小鹵蛋    時間: 2023-7-28 15:33
學(xué)習(xí)學(xué)習(xí),謝謝樓主分享!

作者: Ming1212    時間: 2023-7-28 17:15
666666666666666
作者: ywgas    時間: 2023-8-9 15:52
學(xué)習(xí)了,謝謝
作者: yjw516461702    時間: 2023-8-10 09:13
學(xué)習(xí)了,我這有pdf,大家可以下載。

CNAS M0044 0.05級數(shù)字壓力計校準能力驗證計劃結(jié)果報告-最終版.pdf

472.02 KB, 下載次數(shù): 136, 下載積分: 金幣 -1


作者: zyn524096    時間: 2024-4-20 09:12
詳實,力學(xué)比對可以參考
作者: 56公里半    時間: 2024-4-26 09:32
參考實驗室做的不確定度評定的分析,考慮了多達6個不確定度來源,而且最終都考慮進了合成標準不確定度,這樣會不會發(fā)生重復(fù)呢
作者: 田河北    時間: 2024-4-26 10:04
yjw516461702 發(fā)表于 2023-8-10 09:13
學(xué)習(xí)了,我這有pdf,大家可以下載。

謝謝,大好人
作者: 吾以觀復(fù)    時間: 2024-4-26 10:43
56公里半 發(fā)表于 2024-4-26 09:32
參考實驗室做的不確定度評定的分析,考慮了多達6個不確定度來源,而且最終都考慮進了合成標準不確定度,這 ...

個人感覺是驗證結(jié)果太多家不滿意,參考實驗室盡量把擴展不確定度往大了評,不然不滿意的更多了。比如日常工作中評定不確定度都會把重復(fù)性引入的標準不確定度分量和分辨力引入的標準不確定度分量兩者取大值;個人以為修約引入的不確定度分量應(yīng)該也包含在分辨力引入的標準不確定度分量里了;標準器最大允許誤差引入的標準不確定度分量服從正態(tài)分布,k本來可以取3,參考實驗室取為2。
作者: chen2139136    時間: 2024-4-30 10:37
學(xué)習(xí)啦  謝謝
作者: 黎明    時間: 2024-4-30 17:30
感謝分享!!!
作者: 楊子    時間: 2024-5-5 15:00
yjw516461702 發(fā)表于 2023-8-10 09:13
學(xué)習(xí)了,我這有pdf,大家可以下載。

感謝分享,下載學(xué)習(xí)了!
作者: 楊子    時間: 2024-5-5 15:00
感謝分享!
作者: 大魔神    時間: 2024-5-6 08:39

學(xué)習(xí)了,謝謝
作者: 2015yuan    時間: 2024-5-6 09:57
感謝分享!
作者: sun123698714    時間: 2024-5-9 18:29
厲害了  我也要學(xué)習(xí)一下
作者: zhangwyw    時間: 2024-5-26 18:35

學(xué)習(xí)了,謝謝
作者: zhangwyw    時間: 2024-5-26 18:35
學(xué)習(xí)了,謝謝
作者: kuhaha123    時間: 2025-4-27 11:06
學(xué)習(xí)了,謝謝
作者: 睡眠狀態(tài)    時間: 2025-4-27 13:27
yjw516461702 發(fā)表于 2023-8-10 09:13
學(xué)習(xí)了,我這有pdf,大家可以下載。

謝謝分享.....
作者: 菠蘿吹雪2142    時間: 2025-4-27 14:16
請問報告中的這句話是什么意思,En值不是越小,越能說明參比實驗室測得值和參考值越接近嗎

企業(yè)微信截圖_17457344217690.png (96.87 KB, 下載次數(shù): 187)

企業(yè)微信截圖_17457344217690.png

作者: Z516907923    時間: 2025-4-27 14:31
感謝分享,下載學(xué)習(xí)了!
作者: eastwood    時間: 2025-4-28 09:08
感謝分享,下載學(xué)習(xí)了!
作者: cqjlyjlk    時間: 2025-4-28 09:32
感謝老師。
作者: zprstar    時間: 2025-4-28 11:34
學(xué)習(xí)了,謝謝
作者: mdlhsb    時間: 2025-4-29 15:30
yjw516461702 發(fā)表于 2023-8-10 09:13
學(xué)習(xí)了,我這有pdf,大家可以下載。

謝謝朋友分享、辛苦啦!
作者: paulkellman    時間: 2025-5-8 08:45
學(xué)習(xí)了,真是寶藏
作者: crusee    時間: 2025-5-28 23:37
菠蘿吹雪2142 發(fā)表于 2025-4-27 14:16
請問報告中的這句話是什么意思,En值不是越小,越能說明參比實驗室測得值和參考值越接近嗎 ...

en的絕對值小于1就可以了,結(jié)果就是滿意的。具體多少問題不大。
作者: eizi    時間: 2025-5-30 14:56

學(xué)習(xí)學(xué)習(xí),謝謝樓主分享!
作者: 費史    時間: 2025-6-6 14:27
參考實驗室已經(jīng)很努力了。。。。。
作者: zheng139    時間: 2025-6-6 16:43
謝謝分享!!!!




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