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計量論壇

標題: 語言聲學 [打印本頁]

作者: csxfjsw123 時間: 2007-1-4 08:45
標題: 語言聲學
　　語言聲學也稱為語言通信，是近代聲學中的一個分支學科，是用聲學方法研究語言的產生、傳遞、接受和轉換的一門科學。
　　語言是既具有自然屬性又具有社會屬性的復雜的信號系統。聲學方法不但直接用于研究語言信號的聲學特性本身，而且用于研究語言的心理特性和生理特性。語言分析、合成和感知是語言聲學研究的主要方法。在研究語言時，聲學特性是主要的；在研究音節時，便要考慮到音節結構；而在研究詞句時，則又需要考慮語法和語意。因此，在語言聲學研究中，還涉及到語言學和信息論。
　　早在一二千年以前，人們便對語言進行了研究。由于沒有適當的儀器設備，長期以來，一直是由耳傾聽和用口模仿來進行研究。因此，這種語言研究常被稱為“口耳之學”，所以對語聲只是停留在定性的描寫上。
　　19世紀60年代，亥姆霍茲應用聲學方法對元音和歌唱進行了研究，從而奠定了語言聲學的基礎；1876年電話的發明，以及電話通信的飛速發展，促進了語言信號的聲學特性及其與語言感知的關系的研究。電子技術的發展，為語聲的定量研究，提供了有力的手段。
　　20世紀40年代，一種語言聲學的專用儀器——語圖儀問世了。它可以把語聲的聲學特征用語圖表示出來，從而得出了“可見語言”。這對語言聲學的發展作出了重要貢獻。50年代對語言產生的聲學理論開始有了系統的論述，到了60年代語言聲學研究得到了計算技術的幫助，使得過去受人力、時間限制的大量的話聲統計分析工作，得以在電子計算機上進行。在此基礎上，語言聲學不論在基礎研究方面，還是在技術應用方面，都取得了突破性的進展。
　　反過來，電子技術和計算技術的發展，又對語言聲學提出了新的課題。當前，計算機的語言輸入和語言輸出、自動應答裝置、自動語言識別、嗓音鑒別、語言理解系統等，都迫切需要對語言信號的許多基本問題作出新的解答。
　　根據聲學觀點，語言的產生可分成三個部分：聲源激勵、聲道調制和聲波輻射，其中決定語聲性質的是聲源激勵和聲道調制。語言產生的研究內容包括：激勵聲源的特性、發聲器官的工作狀態和聲道的聲學性質等。所采用的研究方法，大多是用電-力-聲類比的方法，以建立聲帶波產生的模型、聲道模型和語言產生的參量模型。
　　實驗表明，由聲道形狀決定的共振峰，是主要的信息要素。目前，從語聲中準確地分離出聲源特性和聲道調制特性來，還存在許多困難。為研究語言的產生，除對語聲的物理特性進行研究之外，還對發聲生理進行研究，如利用肌電圖配合聲學測量，來研究發聲器官的肌肉活動。
　　語言分析是用分析的方法來研究語言的自然特性。其主要內容是：分析語聲的時間特性和頻率特性，以及發聲器官的發聲分析。語聲的時間特性和頻率特性包括：波形、長度、強度隨時間的變化、短時間相關函數和功率譜、短時頻譜分析、長時平均功率譜、共振峰分析和基頻分析等。在說話時，語聲是處在語流之中的。從一個短暫的時間窗口去觀察語聲的聲學特性，便是短時頻譜分析，而長時平均頻譜則表示語言的統計平均特性。共振峰分析，是根據語音的頻譜和語言產生的原理，推算出聲道的共振頻率。
　　基頻分析，是從語言波中提取出聲帶振動的基本頻率，其方法既可以是測量基頻本身，也可以是利用諧波來求出基頻。基頻隨時間的變化方式，構成了聲調和語調，它們是重要的語聲特征。在專用的語言分析設備問世以前，曾采用浪紋計和示波器分析語言波形，以后又使用濾波器組或頻率分析儀。但是，對于大量的多變的語聲來說，這些分析方法都有很大的局限性。因此，對語言特性的認識也受到一定的限制。
　　40年代出現的語圖儀，可以把可聽的語言描繪成可見圖樣——語圖。這便是所謂“可見語言”。語圖可以表現語聲的三維特性，橫軸代表時間，縱軸代表頻率，而黑度代表強弱。語言頻譜顯示設備可以在一個電視屏幕上把說的話用語圖的形式顯示出來。此外，還發展了許多用于語言分析的專用軟件，以便于利用計算機進行語言分析。
　　用人工模擬語言產生的過程，以合成出語言來，供直接應用或進行研究。最初是用機械的方法來模擬人講話。在18世紀便做出了可以產生連續語言的機器。一直到20世紀30年代還在研制結構更為復雜的機械發聲裝置。它們所發出的語聲的音質都很不好。
　　1939年出現了所謂語言合成儀。它是用電子線路來模擬發聲器官的動作。其工作方式很像電子琴。一個受過訓練的人，可以用它“演奏”出可以聽懂的語言。另一種語言合成方法稱為語圖還音。把語圖用墨線畫在透明膠帶上，再用一個音輪調制線光源來照射走動的膠帶。根據膠帶透射過去的光通量的變化放出語聲來。由于在繪制語圖時改動方便，所以語圖還音裝置曾在語言合成中起過重要作用。
　　20世紀50年代開始采用傳輸線來模擬聲道。既可以整體模擬，也可以分段模擬。由一個適當的電源激勵，經過放大器和揚聲器，便可發出語聲來。改變傳輸線的參量，便可以發出不同的語聲。現在，利用電子計算機，根據語言產生的原理，把它寫成一些發聲規則和參量，再將其組合成語言。
　　自動語言識別是根據語言信號的聲學待征，有時加上語言的結構規則和語意線索，由機器認出輸入的語言來。可以根據使用要求，由機器以不同的方式作出響應，如打印出與該語聲相應的文字、符號，完成規定的動作等。它分為孤立單詞自動識別和連續語言自動識別，自20世紀50年代開始系統而廣泛的研究。對單個人小量詞匯的自動識別已取得了較大的進展；但是，在更換發話人和擴大詞匯容量方面現在還有困難。
　　自動語言識別的實現，面對著三個重大的語言聲學基礎課題：首先，語言知覺的基本單位是什么，是音素、音節還是單詞；其次，是否存在音素的心理常量，如果有，它是什么；最后，如何對連續語言進行分段。
　　現在，有限詞匯的、在一定條件下適用的自動語言識別裝置，已進入實際應用。適用于多數發話人的、不怕環境噪聲干擾的和無限詞匯的自動語言識別系統還有待于大量的基礎研究。
　　嗓音鑒別也稱為發話人鑒別，它包括兩個方面：發話人鑒定和發話人辨別。發話人鑒定是根據發話人已有貯的嗓音(口聲)材料，與發話人現時提供的材料相比較，鑒定是不是發話人本人在說話。這可用于銀行業務中，存款人用嗓音代替印鑒，以便于通過電話來辦理存取手續。發話人辨別是從大量的已有的嗓音樣本中，辨別出哪一個與發話人的嗓音最相似或者與它們都不相似。
　　與自動語言識別不同，嗓音鑒別在于利用語聲當中代表發話人個性特征的部分，而自動語言識別則是利用不同發話人或同一發話人在不同時刻發同一語聲時的共性特征。嗓音鑒別多采用聽音-看圖法，即由有訓練的專業人員審聽嗓音材料、檢視語圖特征——聲紋，以作出判斷。嗓音鑒別已在法律程序中作為一種證據使用。
　　聲碼器是達德利在1939年發明的，由于語音質量較差、體積龐大、造價高昂，以致很長時間未能獲得廣泛應用。近年來，應用大規模集成電路做成的聲碼器，已可隨身攜帶，其音質與普通電話相仿。因而不只可用于政府首腦通信和軍事通信，而開始進入商用通信。
　　根據工作原理，聲碼器分為：通道聲碼器、半聲碼器(語聲激勵聲碼器)、相關聲碼器、諧和聲碼器、共振峰聲碼器、線性預測聲碼器和同態聲碼器等多種，發展較多的是通道聲碼器和線性預測聲碼器。用聲碼器來壓縮語言信號的數碼率，是實現人-機對話的重要手段。

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