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計量論壇
標題:
能分清重復性歸屬的測量才是有效測量
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作者:
史錦順
時間:
2017-12-6 11:14
標題:
能分清重復性歸屬的測量才是有效測量
本帖最后由 史錦順 于 2017-12-6 11:35 編輯
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能分清重復性歸屬的測量才是有效測量
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史錦順
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1 測量是認識過程
1.1 事物與事物的性質
事物是有屬性的事物;屬性是事物的屬性。
事物的特有屬性,稱為事物的性質。
人通過認識事物的性質,來認識事物。
以上是普通邏輯學的基本規律。凡是將事物與事物性質相分離的觀點與作法都是錯誤的。
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1.2 測量是人的認識過程
測量是將待測量與已知標準量相比較,以確定被測量與選定的測量單位的比值。這個比值與測量單位的乘積就是測量值。
低精密度的普通測量,可以測量一次。精密測量要進行重復測量,取N次測量(N取20,不得少于10)的平均值為測得值。
測量是人認識事物量值的手段,測量是認識過程。測量獲得的關于量值的信息:測量值、測得值,以及量值的表征量,都是事物的性質,必須歸屬于事物本身。
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1.3 測量表征量的歸屬
測量儀器是測量的手段,被測量是認識的對象。測量的測得值歸屬于被測量。
測量的表征量,既是測量的表征量,更是測量儀器或被測量的表征量。
通常,測量的表征量是由測量儀器、被測量、環境因素(如溫度)等共同作用的結果。
外界影響,如環境溫度的影響,必定通過“儀器”或“被測量”來起作用。外界影響能起到的作用的大小,表現儀器或被測量的抗影響的能力,要分別歸入儀器或被測量的表征量中。
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物理常數的測量,是用世界上最準確的儀器測量宇宙間最穩定的量值,限于測量當時的技術水平,不能區分表征量的歸屬,稱為“不確定度”是恰當的。物理常數的“不確定度”,包括測量儀器的誤差范圍,也可能包括尚不能判別的量值本身的變化。
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除物理常數測量以外的通常的測量,儀器的計量,都必須區分開測量表征量的歸屬。
一個測量表征量,如本文重點討論的“測量重復性”,在測量中必須區分開是測量儀器的,還是被測量值的。
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2 測量重復性的歸屬
測量重復性,是一個測量表征量。必須區分開是測量儀器的,還是被測量值的。
測量重復性由測量儀器引起的,稱為“測量儀器的重復性”。測量儀器的重復性,是儀器本身的性質,其作用是引入測量的重復性。各種精密儀器的構成不同,產生隨機誤差的原因不同。其中一個重要原因是電子器件的噪音。這是內因。外界環境的隨機影響,是隨機誤差產生的外因。這些內外原因導致的隨機誤差,就是儀器自身的“重復性”。誤差理論所稱之“隨機誤差”,簡單直接而本質,不確定度體系從手段“測量”的角度,強調“重復性”,似乎只有測量才有“重復性”,而測量儀器沒有“重復性”,這是錯誤的觀點,錯誤的說法。其實,基礎測量的“測量重復性”,就是測量儀器的隨機誤差。
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隨機變化的量值,稱隨機變量。測量計量遇到的主要量值是一個大的常量加一個小的隨機變量,是“準隨機變量”。這就不能當常量處理了,而必須進行分離。貝塞爾公式中的(X[sub]i[/sub]-X[sub]平[/sub]),就是把大常量去掉,變成隨機變量后,再處理。統計變量的隨機變化,是“測量重復性”的另一個來源。
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測量者必須判斷測量重復性的歸屬。即明確測量重復性是儀器的重復性,還是被測量的重復性。
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如果只知道測量的“重復性”,而不能區分“重復性”的歸屬,那就是無效測量。
GUM(4.4.3)有個測量溫度的例子,實測數據變化范圍(大小值之差)5.8℃,計算出的重復性σ = 1.5℃,如此大變化量,是溫度計的,還是溫度源的,不知道,這就是無效測量。
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3 重復性歸屬的判別方法
如果已知被測量是常量,如金塊、鋼錠的重量測量,被測量的重量不變,測量重復性由秤引起,測量重復性屬于儀器,測量重復性就是儀器的重復性。
被測量是明顯的隨機變量,而儀器的隨機誤差可略,則測量重復性就是被測量的重復性。
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如果不能一眼看出表征量的歸屬,那就要通過實測來判別。判別方法如下。
測量者應該知道所用測量儀器的誤差范圍R[sub]儀[/sub](準確度、準確度等級、極限誤差、最大允許誤差絕對值MPEV)。
重復測量幾次,如測量值不變,或僅僅有尾數一個字的變化(按分辨力±1計入誤差范圍),不計重復性。如果有2個字以上的變化,就要進行“重復測量”,測量次數N取20(不得少于10),按貝塞爾公式計算標準偏差σ。
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3.1 儀器重復性的判據
若
3σ < R[sub]儀[/sub] (1)
可判斷是基礎測量,測量重復性屬于測量儀器。3σ是儀器的“重復性”,即隨機誤差范圍。在多次重復測量取平均值為測得值的條件下,儀器的重復性引入的測量誤差范圍是3σ[sub]平[/sub]。σ[sub]平[/sub]= 3σ/√N。此項已包含在儀器誤差范圍R[sub]儀[/sub]中,直接測量的誤差范圍按誤差范圍即MPEV計算,不疊加3σ[sub]平[/sub]。
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3.2 量值重復性的判據
若
R[sub]儀[/sub] < σ (2)
可判斷為是統計測量。條件(2)是儀器的誤差范圍R[sub]儀[/sub]小于儀器隨機變化范圍(隨機變化量的絕對值的最大可能值3σ)的1/3。此時儀器誤差范圍與隨機變化范圍的合成是“方和根”合成,儀器誤差的影響可略。統計測量中,測量的重復性,就是被測量的隨機變化范圍。
注意,基礎測量,被測量取平均值,多次測量的隨機誤差是σ[sub]平[/sub],但在統計測量中,被測量取平均值,而隨機變量的分散性表征量是σ,而不是σ[sub]平[/sub],即在統計測量中,不允許將σ除以根號N。
一些書上說:量值取單值,用σ,量值取平均值用σ[sub]平[/sub]。這話對基礎測量是對的;但對統計測量是錯誤的。σ[sub]平[/sub] 隨測量次數N的增大而減小,而趨于零,它不是隨機變量的表征量。而單值的σ隨著N的增大而趨于常數,是隨機變量分散性的表征量。要準確理解高斯正態分布曲線的物理含義。只有取平均值為量值的表征量,3σ為半寬的區間,才能以99.73%的概率包括隨機變量的值。
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4 不確定度體系的誤區
一個巴掌拍不響,測量必定包括兩個方面:測量儀器和被測量。測量者通過測量認識到的“測量重復性”,可能是測量儀器引起的,可能是被測量引起的,也可能是測量儀器與被測量共同引起的。
測量者能認定是條件(1),那就是基礎測量。被測量的變化可略,而測量的重復性就是測量儀器的重復性。
如果被測量的變化不能忽略,而是考察的對象,測量者就要通過選用測量儀器,實現條件(2)。這時,測量是統計測量。即儀器的隨機誤差可略,測量重復性是被測量的重復性。
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以上作法,體現了物理學的重要方法“孤立法”或稱“分割法”,哲學上,稱突出主要矛盾。這是計量測量學的一個基本方法,一條重要的法則。
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不確定度體系恰恰相反,僅僅著眼于“測量重復性”,而不區分是儀器的重復性還是被測量的重復性,導致混沌。說“測量儀器沒有重復性”、“被測量沒有重復性”,是不確定度體系“割裂事物與事物性質”錯誤的登峰造極的表現。是極端錯誤的。
通過測量認識了儀器的重復性,即認識了隨機誤差,是改進儀器、提高儀器性能的基礎。對統計測量,得知被測量的重復性,就是認識了統計變量的隨機變化,達到認識被測量的分散性的目的。而不確定度體系的“測量重復性”,不區分二者,測量就成為無效測量。
手段與對象的混淆,是不確定度體系的本質性的弊病。重復性上的問題,是其一種具體表現。這是根本的方法論的問題,沒法改進。
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作者:
justas
時間:
2017-12-6 18:31
看完了,留個腳印,表示支持。
作者:
huangshi
時間:
2017-12-29 12:17
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如果只知道測量的“重復性”,而不能區分“重復性”的歸屬,那就是無效測量。
GUM(4.4.3)有個測量溫度的例子,實測數據變化范圍(大小值之差)5.8℃,計算出的重復性σ = 1.5℃,如此大變化量,是溫度計的,還是溫度源的,不知道,這就是無效測量。
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在進行多次測量時,測量結果的
重復性
包含了“源”的
重復性
,這值得引起注意。
謝謝,史老師
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