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計(jì)量論壇

標(biāo)題: 推薦一篇精彩文章 [打印本頁(yè)]

作者: 史錦順 時(shí)間: 2012-5-26 09:56
標(biāo)題: 推薦一篇精彩文章
網(wǎng)上見(jiàn)到一文，是中國(guó)計(jì)量科學(xué)研究院四位專家所著。對(duì)不確定度論有精辟見(jiàn)解。值得細(xì)細(xì)研讀。本人認(rèn)為此文水平很高，特推薦給各位網(wǎng)友。我正在學(xué)習(xí)這篇文章，準(zhǔn)備在經(jīng)過(guò)一番思考后，再寫(xiě)些心得與各位網(wǎng)友交流。
   該文作者之一的錢鐘泰先生，生于1935年，五十年代留學(xué)原蘇聯(lián)。是中國(guó)計(jì)量科學(xué)研究院著名專家之一，是我國(guó)計(jì)量界的老一代精英。錢鐘泰乃錢鐘書(shū)之堂弟，錢氏一門(mén)兄弟四杰之一。偶得此文，喜甚，幸甚。
                                                                                                   史錦順僅識(shí)
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                        術(shù)語(yǔ)“不確定度”定義的剖析

中國(guó)計(jì)量科學(xué)研究院　王春艷陸梅高蔚錢鐘泰

（2010-07-26 網(wǎng)上文章）

一、引言
在我國(guó)JJF1059-1999規(guī)范《測(cè)量不確定度評(píng)定和表示》(以下簡(jiǎn)稱“JJF1059-1999規(guī)范”)和國(guó)際規(guī)范《測(cè)量不確定度表示指南》ISO1995(E)(以下簡(jiǎn)稱“GUM95”)中，術(shù)語(yǔ)“測(cè)量不確定度”無(wú)疑是最重要的概念。JJF1059-1999規(guī)范給出“測(cè)量不確定度”定義中引用GUM95定義的部分如下:
【2.11[測(cè)量]不確定度
表征合理地賦予被測(cè)量之值的分散性，與測(cè)量結(jié)果相關(guān)系的參數(shù)。
注:
1.此參數(shù)可以是諸如標(biāo)準(zhǔn)差或其倍數(shù)，或說(shuō)明了置信水準(zhǔn)的區(qū)間的半寬度。
2.測(cè)量不確定度由多個(gè)分量組成。其中一些分量可以用測(cè)量列結(jié)果統(tǒng)計(jì)分布估計(jì)，并用實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差表征。另一些分量則可用基于經(jīng)驗(yàn)或其他信息的假定概率分布估算，也可用標(biāo)準(zhǔn)差表示。
3.測(cè)量結(jié)果應(yīng)該理解為被測(cè)量之值的最佳估計(jì)，全部不確定分量均貢獻(xiàn)給了分散性，包括那些由系統(tǒng)效應(yīng)引起的(如，與修正值，參考計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)有關(guān)的)分量。】
JJF1059-1999規(guī)范編者根據(jù)自己對(duì)GUM95有關(guān)內(nèi)容的理解為定義加上4、5、6、7四條“注”，在此從略。
GUM95定義的用詞過(guò)于晦澀，使人難以理解。例如什么是“被測(cè)量之值的分散性”?什么是“被測(cè)量之值的最佳估計(jì)”?“被測(cè)量之值的分散性”作為一種客觀存在，如何才能“賦予”?怎么樣才是“合理地”?……。因此，對(duì)術(shù)語(yǔ)“測(cè)量不確定度”的含義即使在GUM95或JJF1059-1999規(guī)范編者間也是各有各的理解。
量值的分散性是統(tǒng)計(jì)學(xué)中隨機(jī)變量的特性。為使大家對(duì)術(shù)語(yǔ)“測(cè)量不確定度”有明確和唯一的理解，有必要用統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)明確“測(cè)量不確定度”及有關(guān)術(shù)語(yǔ)含義中的量值關(guān)系。這就是本文的主要內(nèi)容。
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二、基本概念
1.隨機(jī)變量及其統(tǒng)計(jì)特征值
如果變量X的量值隨觀察而變，則稱變量X為隨機(jī)變量。隨機(jī)變量X的全部統(tǒng)計(jì)學(xué)特性由其[概率]分布函數(shù)Fx(x)或[概率]密度函數(shù)px(x)表示，其定義分別如式(1)和式(2)所示:
Fx(x)=P(X≤x)  (1)
px(x)=d〔Fx(x)〕/dx  (2)
式(1)中，P(X≤x)表示出現(xiàn)事件X≤x的概率值。
由于函數(shù)Fx(x)或px(x)是自變量X在無(wú)窮區(qū)間內(nèi)的函數(shù)，在一系列場(chǎng)合下不便于應(yīng)用，例如不便于比較隨機(jī)變量的大小。經(jīng)常采用有確定量值的參數(shù)表征隨機(jī)變量X的某種統(tǒng)計(jì)學(xué)特性，本文稱這些參數(shù)為變量X的統(tǒng)計(jì)參數(shù)。變量X最重要的統(tǒng)計(jì)參數(shù)是它的任意函數(shù)f(X)的期望E〔f(X)〕，其定義
3 小時(shí)前上傳
式(4)表明，期望是抽樣次數(shù)無(wú)限增大時(shí)抽樣值平均值的極限。
變量X期望表征著隨機(jī)變量的穩(wěn)定部分的大小，變量X扣除其期望E(X)后的殘留部分被稱為其中心化變量，用X～表示。即有:
X～=X-E(X)  (5)
中心化變量X～是變量X的分散部分，任何中心化變量的期望都將為零，它的大小表征著變量X的分散性，可以由變量X的標(biāo)準(zhǔn)差σ(X)來(lái)表征。標(biāo)準(zhǔn)差σ(X)是變量X方差V(X)的正平方根。即有:
σ(X)=〔V(X)〕1/2  (6)
方差V(X)是變量X的二階中心矩。稱變量X對(duì)確定量值a之差n次方的期望為變量X對(duì)值a的n階矩，用μna(X)表示，即有:
μna(X)=E〔(X-a)n〕(7)
當(dāng)a=0時(shí)，相應(yīng)矩被稱為原點(diǎn)矩，變量X的n階原點(diǎn)矩μn0(X)為:
μn0(X)=E(Xn)  (8)
當(dāng)a=E(X)時(shí)，相應(yīng)矩被稱為中心矩，變量X的n階中心矩簡(jiǎn)化表示為μnx或μn(X)，它同時(shí)是中心化變量X～的n階原點(diǎn)矩，即有:
μnx=μn(X)=E{〔X-E(X)〕n}=E(X～n)(9)
由此變量X的方差V(X)可以用式(10)表示:
V(X)=μ2x=E{〔X-E(X)〕2}=E(X～2)  (10)
本文將稱表征變量大小，與變量同量綱的統(tǒng)計(jì)參數(shù)為變量的統(tǒng)計(jì)特征值。期望E(X)與標(biāo)準(zhǔn)差σ(X)是變量X的兩個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)特征值，它們分別表征著變量X穩(wěn)定部分及分散部分的大小。為表征整個(gè)變量X的大小，可以采用變量X的有效值(或均方根值)σ0(X)作為其統(tǒng)計(jì)特征值，其定義如下:
σ0(X)=〔μ2x(0)〕1/2=〔E(X2)〕1/2  (11)
按所述的各種定義，再令:
X==E(X)  (12)
不難證實(shí)下列等式:
3 小時(shí)前上傳
σ0(X～)=σ(X)  (15)
σ0(X)=〔E(X)2+σ(X)2〕1/2=〔σ0(X=)2+σ0(X～)2〕1/2  (16)
上述公式表明，變量的期望E(X)和中心化變量X～可以看作相互獨(dú)立的兩部分，其大小分別由期望E(X)與標(biāo)準(zhǔn)差σ(X)表征，它們的有效值之間的綜合服從方和根(平方和的平方根)法。

作者: 史錦順 時(shí)間: 2012-5-26 10:08
接 1# 史錦順 推薦文

2.客觀存在的量值和它的人為估計(jì)值
任何客觀存在的“量值”完全獨(dú)立于人類對(duì)它的認(rèn)識(shí)之外，人們可以用各種方法評(píng)估它們，得出它們的各種評(píng)估值。所有評(píng)估值都不會(huì)完全準(zhǔn)確地等于客觀存在的“量值”，但所有評(píng)估值都將努力趨近于客觀存在的“量值”。因此，在實(shí)踐中所有客觀存在的“量值”都是不能完全準(zhǔn)確地確定的，但它同時(shí)又是所有評(píng)估值趨近的目標(biāo)，在實(shí)踐中能以需要的準(zhǔn)確度逼近它。科學(xué)研究的對(duì)象是“客觀量值”間的關(guān)系，這樣的關(guān)系當(dāng)然也是無(wú)法完全準(zhǔn)確地確定的；科學(xué)定理是上述規(guī)律的有限地近似描述。在應(yīng)用科學(xué)定理時(shí)，代入其數(shù)學(xué)表示式的所有量值和得出的結(jié)果都將是“客觀量值”的人為估計(jì)值；但上述事實(shí)并不能否定“科學(xué)研究的對(duì)象是‘客觀量值’間的關(guān)系”這樣的根本事實(shí)。忘記這一根本事實(shí)將使科學(xué)發(fā)展失去目標(biāo)，并在研究中引入一系列概念混亂。上述情況已由科學(xué)發(fā)展所證實(shí)，同樣適用于“測(cè)量”。
在很多情況下，沒(méi)有必要明確區(qū)分客觀存在的“量值”和其人為的評(píng)估值。當(dāng)研究“量值”間的關(guān)系時(shí)，自然是針對(duì)客觀“量值”進(jìn)行的；在進(jìn)行實(shí)際數(shù)值運(yùn)算時(shí)，采用的必然是這些量值大小的評(píng)估值。客觀“量值”與其人為的評(píng)估值各有其適用范圍，是相互補(bǔ)充的。
本文采用符號(hào)XΛ表示變量X的估計(jì)值，即用上標(biāo)符號(hào)“Λ”表示取左側(cè)量值的估計(jì)值。
變量X的估計(jì)值XΛ對(duì)變量X的差值ΔXΛ被稱為估計(jì)值XΛ的估計(jì)誤差。即有:
ΔXΛ=XΛ-X  (17)
估計(jì)誤差ΔXΛ的大小表示估計(jì)值XΛ對(duì)變量X的客觀量值的逼近程度，這個(gè)逼近程度被稱為估計(jì)值XΛ的準(zhǔn)確度。
在式(18)成立時(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱估計(jì)值XΛ為變量X的無(wú)偏估計(jì):
E(ΔXΛ)=E(XΛ)-E(X)=0  (18)
在無(wú)偏估計(jì)的情況下，估計(jì)誤差ΔXΛ是中心化變量。即有:
ΔXΛ=(ΔXΛ)～  (19)
現(xiàn)在用本節(jié)的概念表述GUM95“不確定度”定義所用到的詞匯的涵義:
在“國(guó)際通用計(jì)量學(xué)基本術(shù)語(yǔ)”(第二版)(以下簡(jiǎn)稱“VIM93”)中，多處用到了“賦予(某客觀量)之值”的內(nèi)容，按本節(jié)所述的概念更合適的表述是“為(某客觀量)確定的估計(jì)值”。因?yàn)榭陀^量值是客觀存在，是無(wú)法人為“賦予”的。例如“VIM93”給出的“測(cè)量結(jié)果”的定義是“由測(cè)量所得到的賦予被測(cè)量之值”，應(yīng)該改為“由測(cè)量所得到的被測(cè)量的估計(jì)值”。
用統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)正確解讀“被測(cè)量之值的最佳估計(jì)”，應(yīng)該是“被測(cè)量值的無(wú)偏估計(jì)”。
注意由客觀量值為變量的函數(shù)也是一種客觀量值，同樣是僅能以需要的有限準(zhǔn)確度確定它們的估計(jì)值。這樣客觀量值的實(shí)例有隨機(jī)變量的總體統(tǒng)計(jì)參數(shù)，如期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和峰度等。

3.量值的極值控制和極限值
實(shí)踐中使用的對(duì)變量X量值控制基本上是控制其范圍，即使變量X量值符合下列不等式:
Ul(X)≤X≤Uh(X)  (20)
這里Ul(X)是變量X的下限值，Uh(X)是變量X的上限值。
式(20)的可靠性是如下保證的:檢測(cè)變量X量值總體的所有子樣，保留符合式(20)的所有子樣(稱之為合格值)，刪除不符合式(20)的所有子樣(稱之為異常值或超差值)，由合格值組成的變量X量值新總體將可靠地符合不等式(20)。這樣的變量X量值子樣的選擇過(guò)程被稱為合格評(píng)定或檢驗(yàn)。受合格評(píng)定或檢驗(yàn)控制的變量X量值有著嚴(yán)格的式(20)的極限范圍。檢驗(yàn)合格的變量X量在式(20)以外范圍的概率分布因被刪除而為零，這樣的概率分布形象化地稱之為“截尾”。所有“截尾”概率分布的“峰度”值都是負(fù)的。檢驗(yàn)合格變量X量值在式(20)以內(nèi)范圍的概率分布沒(méi)有受到控制，因此是隨機(jī)的。理論上是不重復(fù)的，任何分布都是可能的。
合格評(píng)定或檢驗(yàn)是控制變量極限范圍，對(duì)極限范圍內(nèi)變量概率分布未加控制。本文稱這樣的控制為“極值控制”。
針對(duì)“極值控制”的實(shí)際情況，建議對(duì)隨機(jī)變量的“極限值”采用下列定義:
【極限值limit[value]
當(dāng)隨機(jī)變量X足夠可靠地滿足下列不等式:
X│≤U0(X)  (21)
則稱U0(X)為變量X極限值
注:
(1)隨機(jī)變量X′的極限范圍的一般表示形式為:
Ul(X′)≤X′≤Uh(X′)  (22)
稱Ul(X′)為X′的下限，Uh(X′)為X′的上限。
定義中將上、下限對(duì)稱的情況作為標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)，即有:
-Ul(X)=Uh(X)=U0(X)  (23)
如果將變量X′經(jīng)下列變換成變量X:
X=X′+〔Ul(X)+Uh(X)〕/2  (24)
則X具有對(duì)稱上、下限U0(X)為:
U0(X)=〔Uh(X′)-Ul(X′)〕/2  (25)
(2)當(dāng)隨機(jī)變量X分布為無(wú)限時(shí)，對(duì)有限的極限值U0(X)必然存在下列情況:
│X│>U0(X)  (26)
這種情況叫“異常”或“超差”。存在“異常”情況還能認(rèn)為極限值U0(X)足夠可靠，必須滿足下列兩條件之一:
①“異常”概率足夠地小，出現(xiàn)“異常”情況的可能極微。
②“異常”相對(duì)值η(X)={〔X/U0(X)〕-1}足夠地小，使得“異常”值X和極限值U0(X)實(shí)際上沒(méi)有區(qū)別。
(3)為定量地表示“異常”對(duì)極限值U0(X)可靠性的影響，可以采用不同的“可靠性指標(biāo)”，如極值因子、置信水平等。
(4)極限值U0(X)的可靠性經(jīng)常用檢驗(yàn)等技術(shù)措施刪除“異常”情況予以保證。如檢驗(yàn)加工公差刪除不合格加工件等。
(5)隨機(jī)變量X的中心化變量X～的極限值U0(X～)被稱為隨機(jī)變量X的“中心化極限值”，并用U(X)表示之。
表示符號(hào):
隨機(jī)變量X的“極限值”用U0(X)表示。
隨機(jī)變量X的中心化極限值用U(X)表示。】
上述的極限值定義全面地符合了檢驗(yàn)(合格評(píng)定)實(shí)踐的實(shí)際情況，擺脫了對(duì)特定“可靠性指標(biāo)”的規(guī)定；同時(shí)涵蓋了經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)中的“置信限”，它是按特定的“可靠性指標(biāo)”:“顯著性水平”α0X或“置信水平”(1-α0X)的給定值確定的。
由于合格評(píng)定或檢驗(yàn)在量值控制中的廣泛應(yīng)用，“中心化極限值”和“極限值”成為隨機(jī)變量最重要的統(tǒng)計(jì)特征值。
4.量值評(píng)估中分別估計(jì)的隨機(jī)變量X三個(gè)相互獨(dú)立的部分
在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)中將隨機(jī)變量X分成其期望值E(X)和中心化變量X～兩部分。中心化變量X～的定義如下:
X～=X-E(X)  (27)
上文已指出，變量X的總體統(tǒng)計(jì)特征值E(X)或σ(X)都是無(wú)法完全準(zhǔn)確確定的。對(duì)隨機(jī)變量X量值評(píng)估的結(jié)果將是統(tǒng)計(jì)特征估計(jì)值EΛ(X)或σΛ(X)。
評(píng)估所得的變量期望估計(jì)值EΛ(X)不會(huì)準(zhǔn)確等于變量期望值E(X)，稱它們之間的差值為期望估計(jì)誤差，用ΔEΛ(X)表示。即有:
ΔEΛ(X)=EΛ(X)-E(X)  (28)

作者: 史錦順 時(shí)間: 2012-5-26 10:14
接2# 史錦順 推薦文

根據(jù)中心化變量X～和期望估計(jì)誤差ΔEΛ(X)的定義將有下列隨機(jī)變量X的分解式:
X=E(X)+X～=EΛ(X)-ΔEΛ(X)+X～  (29)
由式(27)在評(píng)估中期望值E(X)和中心化變量X～=X-E(X)兩部分可以認(rèn)為是相互獨(dú)立的。存在期望估計(jì)誤差ΔEΛ(X)表明確定期望估計(jì)值EΛ(X)的估計(jì)方法是不完善的。實(shí)踐中引起期望估計(jì)誤差ΔEΛ(X)的原因主要有兩個(gè):
(1)變量X的抽樣值X的誤差存在不為零的期望值，其主要的組成是“量值溯源”誤差；
(2)變量X的隨機(jī)性對(duì)確定有限樣本量期望估計(jì)值EΛ(X)的影響。
期望估計(jì)誤差ΔEΛ(X)在理論上具有確定的量值，但是無(wú)法確定。對(duì)期望值ΔEΛ(X)的評(píng)估通常將它看作可能出現(xiàn)值的一個(gè)抽樣值，用它的可能出現(xiàn)值的統(tǒng)計(jì)特征估計(jì)值表征其大小，這樣的統(tǒng)計(jì)特征估計(jì)值有期望估計(jì)誤差可能出現(xiàn)值ΔEΛ(X)的期望估計(jì)值EΛ〔ΔEΛ(X)〕，標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)值σΛ〔ΔEΛ(X)〕或中心化極限估計(jì)值UΛ〔ΔEΛ(X)〕。在EΛ〔ΔEΛ(X)〕和σ0Λ〔ΔEΛ(X)〕或U0Λ〔ΔEΛ(X)〕符號(hào)中的變量ΔEΛ(X)已經(jīng)不同于它在式(28)和(29)中確定量值的概念，已經(jīng)是它的可能出現(xiàn)值的概念，它將由期望估計(jì)值EΛ(X)的評(píng)估方法決定而基本獨(dú)立于評(píng)估結(jié)果EΛ(X)。
這樣，在量值評(píng)估中隨機(jī)變量X被分為三部分，分別獨(dú)立地進(jìn)行評(píng)估，首先是量X的期望值E(X)作無(wú)偏估計(jì)EΛ(X)，其結(jié)果的數(shù)值和正負(fù)號(hào)是完全確定的；是評(píng)估所得的變量X的系統(tǒng)部分。另外兩部分是可能的期望估計(jì)誤差ΔEΛ(X)和中心化變量X～，對(duì)于它們的評(píng)定結(jié)果是標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)值σΛ〔ΔEΛ(X)〕和σΛ(X)，或中心化極限估計(jì)值UΛ〔ΔEΛ(X)〕和UΛ(X)；這兩部分在一起組成了變量X在量值評(píng)估中的隨機(jī)部分。
隨機(jī)變量X的系統(tǒng)部分X=Λ和隨機(jī)部分X～Λ可以分別用式(31)和(32)表示:
X=X=Λ+X～Λ  (30)
X=Λ=EΛ(X)  (31)
X～Λ=X-X=Λ=X～-ΔEΛ(X)  (32)
變量X的分散性可以用變量隨機(jī)部分X～Λ的大小來(lái)量化，即用變量隨機(jī)部分X～Λ的均方根估計(jì)值σ0Λ(X～Λ)或極限估計(jì)值U0Λ(X～Λ)表征。
由于X～是變量X的中心化變量并和期望估計(jì)誤差ΔEΛ(X)間相互對(duì)立，因此有式(33)和(34):
σ0Λ(X～Λ)={σΛ(X)2+σ0Λ〔ΔEΛ(X)〕2}1/2  (33)
U0Λ(X～Λ)={UΛ(X)2+U0Λ〔ΔEΛ(X)〕2}1/2  (34)

三、隨機(jī)變量的不確定度和測(cè)量不確定度
1.任意隨機(jī)變量的“不確定度”
量值的分散性是所有隨機(jī)變量所共有的特點(diǎn)。如果希望有一個(gè)術(shù)語(yǔ)來(lái)表述對(duì)任意隨機(jī)變量量值分散性的評(píng)估結(jié)果，“不確定度”是合適的術(shù)語(yǔ)名稱。建議對(duì)任意隨機(jī)變量術(shù)語(yǔ)“不確定度”采用下列定義:
【隨機(jī)變量的不確定度uncertainty of random variable
隨機(jī)變量X的不確定度是表征變量隨機(jī)部分X～Λ大小的統(tǒng)計(jì)特征估計(jì)值。

注:
(1)變量X隨機(jī)部分的表示式為:X～Λ=X-EΛ(X)=X～-ΔEΛ(X)。式中的EΛ(X)為變量X的期望估計(jì)值，即期望E(X)的估計(jì)值；X～=X-E(X)為變量X的中心化變量；ΔEΛ(X)=EΛ(X)-E(X)為EΛ(X)的期望估計(jì)誤差。期望估計(jì)誤差ΔEΛ(X)具有未知的確定值，有時(shí)被稱為未定系統(tǒng)誤差。由于未定系統(tǒng)誤差的確定值是未知的，因此，對(duì)它的評(píng)估實(shí)際上是對(duì)期望估計(jì)方法可能存在的誤差進(jìn)行評(píng)估。所以任何變量的不確定度將由其中心變化量的不確定度及期望估計(jì)誤差的不確定度兩個(gè)獨(dú)立部分組成。
(2)變量隨機(jī)部分的均方根估計(jì)值被稱為變量的標(biāo)準(zhǔn)不確定度。
(3)變量隨機(jī)部分的極限估計(jì)值被稱為變量的擴(kuò)展不確定度。
(4)表征包括變量系統(tǒng)和隨機(jī)兩部分整個(gè)大小均方根估計(jì)值或極限估計(jì)值可以稱為“全(complete)標(biāo)準(zhǔn)不確定度”或“全(complete)擴(kuò)展不確定度”。它可以由變量的期望估計(jì)值和變量相應(yīng)的不確定度綜合得出。
(5)對(duì)某種指定目的可以對(duì)變量“擴(kuò)展不確定度”規(guī)定允許值，這可以稱為該目的變量的“允許擴(kuò)展不確定度”。例如，機(jī)械加工的公差，測(cè)量設(shè)備的最大基本誤差允許值，各種檢驗(yàn)被檢量的允許偏差等。
表示符號(hào):
隨機(jī)變量X的標(biāo)準(zhǔn)不確定度表示為σ0Λ(X～Λ)。
隨機(jī)變量X的擴(kuò)展不確定度表示為U0Λ(X～Λ)。
隨機(jī)變量X的全(complete)標(biāo)準(zhǔn)不確定度表示為σ0Λ(X～Λ)。
隨機(jī)變量X的全(complete)擴(kuò)展不確定度表示為U0Λ(X)。
來(lái)源及評(píng)注:
用統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)表述的GUM95中術(shù)語(yǔ)“測(cè)量不確定度”的擴(kuò)展概念。】
這術(shù)語(yǔ)“不確定度”的這一定義是用統(tǒng)計(jì)學(xué)的術(shù)語(yǔ)明確地表述了“不確定度”含義中的量值關(guān)系，使其概念不留任何含糊之處。這術(shù)語(yǔ)定義又將“不確定度”和特定的隨機(jī)變量明確地聯(lián)系在一起。只有明確特定的隨機(jī)變量后，“不確定度”才有完整的涵義。“變量隨機(jī)部分大小”和其“不確定度”之間的關(guān)系是客觀存在的“量值”和其人為的評(píng)估值之間的關(guān)系。這術(shù)語(yǔ)定義的“注”將“不確定度”和目前廣泛應(yīng)用的概念銜接起來(lái)，使它們?cè)谑褂弥邢嗷ャ暯雍蛥f(xié)調(diào)。
2.與“測(cè)量不確定度”有關(guān)的術(shù)語(yǔ)
和“測(cè)量”過(guò)程直接有關(guān)的隨機(jī)變量有3個(gè):測(cè)量結(jié)果Y、測(cè)量誤差ΔY和被測(cè)量真值Y0，它們之間的關(guān)系如下:
Y=ΔY+Y0  (35)
對(duì)式(35)兩側(cè)作期望估計(jì)，可得到式  (36):
EΛ(Y)=EΛ(ΔY)+EΛ(Y0)  (36)
將式(35)減去式(36)，可得到式  (37):
〔Y-EΛ(Y)〕=〔ΔY-EΛ(ΔY)〕+〔Y0-EΛ(Y0)〕 (37)
即有式  (38):
Y～Λ=ΔY～Λ+Y0～Λ  (38)
式(38)中的Y～Λ=〔Y-EΛ(Y)〕，ΔY～Λ=〔ΔY-EΛ(ΔY)〕和Y0～Λ=〔Y0-EΛ(Y0)〕分別為測(cè)量結(jié)果Y、測(cè)量誤差ΔY和被測(cè)量真值Y0的隨機(jī)部分。
測(cè)量誤差ΔY的系統(tǒng)部分ΔY=Λ被稱為系統(tǒng)誤差(systematic error)，其隨機(jī)部分ΔY～Λ被稱為隨機(jī)誤差(random error)。
測(cè)量誤差ΔY和被測(cè)量真值Y0的量值的隨機(jī)變化完全由不同的原因所引起，因此變量ΔY～Λ和Y0～Λ是獨(dú)立的。則有式(39)和(40):
σ0Λ(Y～Λ)2=σ0Λ(Y～Λ)2+σ0Λ(Y0～Λ)2  (39)
U0Λ(Y～Λ)2=U0Λ(Y～Λ)2+U0Λ(Y0～Λ)2  (40)

式(39)中的σ0Λ(Y～Λ)、σ0Λ(Y～Λ)和σ0Λ(Y0～)分別為測(cè)量結(jié)果Y，測(cè)量誤差ΔY和被測(cè)量真值Y0的標(biāo)準(zhǔn)不確定度，而式(40)中的U0Λ(Y～Λ)、U0Λ(Y～Λ)和U0Λ(Y0～Λ)分別為測(cè)量結(jié)果Y、測(cè)量誤差ΔY和被測(cè)量真值Y0的擴(kuò)展不確定度。

作者: 史錦順 時(shí)間: 2012-5-26 10:17
本帖最后由史錦順于 2012-5-26 10:22 編輯

接 3# 史錦順 推薦文

測(cè)量誤差不確定度和被測(cè)量真值不確定度是兩個(gè)相互獨(dú)立的不確定度，它們分別是測(cè)量精密度評(píng)估和被測(cè)量值穩(wěn)定性評(píng)估的對(duì)象。測(cè)量結(jié)果不確定度則由測(cè)量誤差不確定度和被測(cè)量真值不確定度組成。因此，可以用于測(cè)量精密度評(píng)估和被測(cè)量值穩(wěn)定性評(píng)估之中的任一個(gè)目的。但將測(cè)量結(jié)果不確定度用測(cè)量精密度評(píng)估時(shí)，由式(39)和(40)可以得出式(41)和(42):
σ0Λ(Y～Λ)2=σ0Λ(Y～Λ)2-σ0Λ(Y0～Λ)2  (41)
U0Λ(Y～Λ)2=U0Λ(Y～Λ)2-U0Λ(Y0～Λ)2  (42)
顯然需要補(bǔ)做被測(cè)量真值不確定度σ0Λ(Y0～Λ)或U0Λ(Y0～Λ)的評(píng)定工作。通常在這時(shí)要求被測(cè)量真值不確定度對(duì)于測(cè)量結(jié)果不確定度是能夠忽略的。
將測(cè)量結(jié)果不確定度用被測(cè)量值穩(wěn)定性評(píng)估時(shí)，由式(39)和(40)可以得出式(43)和(44)
σ0Λ(Y0～Λ)2=σ0Λ(Y～Λ)2-σ0Λ(Y～Λ)2  (43)
U0Λ(Y0～Λ)2=U0Λ(Y～Λ)2-U0Λ(Y～Λ)2  (44)
這里需要補(bǔ)做的是測(cè)量誤差不確定度σ0ΛL(ΔY～Λ)或U0Λ(ΔY～Λ)的評(píng)定工作。通常在這時(shí)要求測(cè)量誤差不確定度對(duì)于測(cè)量結(jié)果不確定度是能夠忽略的。
測(cè)量不確定度僅能是測(cè)量結(jié)果不確定度，測(cè)量誤差不確定度或被測(cè)量真值不確定度中的一個(gè)，有必要明確它是哪一個(gè)。
按JJF1059-1999規(guī)范和GUM95所給測(cè)量不確定度定義的外延判斷，所定義的應(yīng)該是測(cè)量結(jié)果不確定度。但測(cè)量不確定度主要用于測(cè)量準(zhǔn)確度評(píng)定，其中的被測(cè)量不穩(wěn)定性影響應(yīng)該盡量排除。因此，合理地將“測(cè)量不確定度”名稱保留給測(cè)量誤差不確定度。JJF1059-1999規(guī)范和GUM95所給定義的測(cè)量不確定度采用名稱“測(cè)量結(jié)果不確定度”。本文建議將“測(cè)量不確定度”理解為測(cè)量誤差不確定度。

這樣，本文建議術(shù)語(yǔ)“測(cè)量不確定度”采用下列定義:
【測(cè)量不確定度uncertainty of a measurement
測(cè)量不確定度是表征測(cè)量隨機(jī)誤差DY～L大小的統(tǒng)計(jì)特征估計(jì)值。
注:
(1)測(cè)量隨機(jī)誤差ΔY～Λ的表示式為:ΔY～Λ=ΔY-EΛ(ΔY)=ΔY～Λ-ΔEΛ(ΔY)。式中的ΔY是測(cè)量誤差，EΛ(ΔY)為誤差ΔY的期望估計(jì)值，即期望E(ΔY)的估計(jì)值；ΔY～=ΔY-E(ΔY)為誤差ΔY的中心化變量；ΔEΛ(ΔY)=EΛ(ΔY)-E(ΔY)為估計(jì)值EΛ(ΔY)的期望估計(jì)誤差。期望估計(jì)誤差ΔEΛ(ΔY)具有未知的確定值，有時(shí)被稱為未定系統(tǒng)誤差。由于未定系統(tǒng)誤差的確定值是未知的，因此對(duì)它的評(píng)估實(shí)際上是對(duì)期望估計(jì)方法可能存在的誤差進(jìn)行評(píng)估。因而任何變量的不確定度將由其誤差中心化變量的不確定度及期望估計(jì)誤差的不確定度兩個(gè)獨(dú)立部分組成。
(2)測(cè)量隨機(jī)誤差的均方根估計(jì)值被稱為變量的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量不確定度；
(3)測(cè)量隨機(jī)誤差的極限估計(jì)值被稱為變量的擴(kuò)展測(cè)量不確定度。】
“測(cè)量誤差”和“測(cè)量不確定度”之間的關(guān)系同樣是“客觀隨機(jī)變量”和表示它分散性大小的“統(tǒng)計(jì)特征估計(jì)值”之間的關(guān)系，它們同樣是相互依存和統(tǒng)一的。

以上是本文對(duì)術(shù)語(yǔ)“被測(cè)量真值”與“測(cè)量誤差”、“測(cè)量結(jié)果”與“測(cè)量不確定度”的理解，根據(jù)這樣的理解，在“準(zhǔn)確度評(píng)定”中將同時(shí)和協(xié)調(diào)地使用這四個(gè)術(shù)語(yǔ)。根據(jù)這樣的理解，“測(cè)量結(jié)果”Y的“準(zhǔn)確度評(píng)定”就是對(duì)“測(cè)量結(jié)果”Y的“測(cè)量誤差”ΔY大小的評(píng)估，得出的評(píng)估結(jié)果將是包括“測(cè)量不確定度”在內(nèi)的“測(cè)量誤差”ΔY的各種統(tǒng)計(jì)特征估計(jì)值。由此將對(duì)“測(cè)量結(jié)果”Y的“準(zhǔn)確度評(píng)定”和它的“測(cè)量誤差ΔY評(píng)估”將作相同的理解。而“測(cè)量不確定度”評(píng)定就是相應(yīng)“準(zhǔn)確度評(píng)定”的一部分。

作者: 史錦順 時(shí)間: 2012-5-26 10:23
本帖最后由史錦順于 2012-5-26 10:25 編輯

接 4# 史錦順 推薦文

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四、結(jié)束語(yǔ)

本文用統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)重新定義了術(shù)語(yǔ)“測(cè)量不確定度”。在重新定義過(guò)程中注意和吸收了GUM95的“不確定度方式”學(xué)說(shuō)的下列合理內(nèi)容。
1.區(qū)分客觀量值和它的人為估計(jì)值。
2.用術(shù)語(yǔ)“不確定度”表述變量量值分散性的評(píng)估結(jié)果。
3.明確部分“不確定度”由“期望估計(jì)誤差(未定系統(tǒng)誤差)”引起。
但在下列的幾個(gè)方面本文內(nèi)容和GUM95的有關(guān)內(nèi)容存在明顯的差別:
1.將術(shù)語(yǔ)“不確定度”的概念推廣應(yīng)用到所有的隨機(jī)變量。
2.建議“測(cè)量不確定度”采用“測(cè)量誤差不確定度”的定義，而GUM95采用的是“測(cè)量結(jié)果不確定度”的定義。
3.強(qiáng)調(diào)完整的“測(cè)量不確定度”概念必須包含明確的“測(cè)量誤差”概念。強(qiáng)調(diào)術(shù)語(yǔ)“被測(cè)量真值”和“測(cè)量誤差”與“測(cè)量結(jié)果”和“測(cè)量不確定度”是相輔相成和協(xié)調(diào)的概念。而GUM95或UA學(xué)說(shuō)則有著強(qiáng)烈的排斥“被測(cè)量真值”和“測(cè)量誤差”的傾向，只提“測(cè)量不確定度”所屬“測(cè)量結(jié)果”。
事實(shí)上同一個(gè)“測(cè)量結(jié)果”根據(jù)其用途的不同(如它可以充當(dāng)某個(gè)測(cè)量誤差的約定真值)和不同定義的“被測(cè)量真值”可以構(gòu)成不同定義的“測(cè)量誤差”。不同定義的“測(cè)量誤差”當(dāng)然對(duì)應(yīng)不同的“測(cè)量不確定度”。因此很多情況下GUM95并非在評(píng)定所需要評(píng)定“測(cè)量誤差”的不確定度。
4.在本文討論中認(rèn)為“測(cè)量誤差”評(píng)定的大部分過(guò)程獨(dú)立于測(cè)量過(guò)程，因此“測(cè)量結(jié)果”和“測(cè)量不確定度”的定義不應(yīng)捆綁在一起。而UA學(xué)說(shuō)正力圖將它們的定義捆綁在一起。
以上對(duì)GUM95或UA學(xué)說(shuō)的內(nèi)容的更動(dòng)目的是為了使“測(cè)量不確定度”的含義更符合客觀情況，以利于其廣泛地推廣應(yīng)用。

作者: 煙酒茶 時(shí)間: 2012-6-8 11:30
您就沒(méi)有一個(gè)word或PDF版

看著真累。

作者: 長(zhǎng)度室 時(shí)間: 2012-6-8 13:41
回復(fù) 6# 煙酒茶

老前輩是想給咱省錢啊，呵呵。

作者: kmpwj 時(shí)間: 2012-6-8 15:54
哈哈不錯(cuò)的文章啊

作者: 史錦順 時(shí)間: 2012-6-9 08:07
本帖最后由史錦順于 2012-6-9 08:14 編輯

回復(fù) 6# 煙酒茶

我是從網(wǎng)上得來(lái)的，就這個(gè)樣子。如果哪位能找到一個(gè)word或PDF版就好了。可惜，我沒(méi)辦法得到。我搞了個(gè)“易讀版”，已發(fā)在本欄目中，那是根據(jù)我自己的解讀弄的，不一定準(zhǔn)確，但比這里的網(wǎng)絡(luò)版好些。

作者: zhhgjy 時(shí)間: 2012-8-9 17:49
文章的pdf，共享

作者: zhhgjy 時(shí)間: 2012-8-9 17:52
回復(fù) 10# zhhgjy

術(shù)語(yǔ)_不確定度_定義的剖析_上_.rar

59.89 KB, 下載次數(shù): 20, 下載積分: 金幣 -1

作者: zhhgjy 時(shí)間: 2012-8-9 17:53
下超過(guò)1M無(wú)法上傳，需要的再提供

作者: bitsjf 時(shí)間: 2012-8-14 12:29
好知識(shí)，學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)。

作者: Enalex 時(shí)間: 2013-12-2 09:10
史老師推薦的文章，要看看

作者: 許家誠(chéng) 時(shí)間: 2013-12-6 10:53
很好，學(xué)習(xí)了，謝謝老前輩

作者: Anaximan 時(shí)間: 2013-12-6 11:26
提示: 作者被禁止或刪除內(nèi)容自動(dòng)屏蔽

作者: xxxxxxss 時(shí)間: 2013-12-6 22:01
不錯(cuò)的文章，值得認(rèn)真看看。

作者: 何必 時(shí)間: 2014-5-31 21:16
好文章，史老怎么不點(diǎn)評(píng)一下，不像您的風(fēng)格啊！

作者: 史錦順 時(shí)間: 2014-6-1 07:14
本帖最后由史錦順于 2014-6-1 07:16 編輯

回復(fù) 18# 何必

我對(duì)錢鐘泰先生的這篇文章已發(fā)三篇評(píng)論。本欄目中都有。后來(lái)編入文集《駁不確定度論一百六十篇集》（本欄目中有）。文章題目與頁(yè)碼如下：

第十部分評(píng)錢宗泰文

[10.1]振聾發(fā)聵的質(zhì)疑（p344）

[10.2]幾個(gè)重要的學(xué)術(shù)思想（p346）

[10.3]要簡(jiǎn)明確切（p347）

作者: wjyiscool 時(shí)間: 2014-6-1 12:14
找尋真理，路途漫漫呀

作者: 史錦順 時(shí)間: 2014-6-2 08:12
回復(fù) 20# wjyiscool

知難而進(jìn)，是學(xué)者該有的品格。與大家共勉。

作者: wjyiscool 時(shí)間: 2014-6-2 10:51
支持學(xué)者們的執(zhí)著追求。但不確定度本就是一場(chǎng)幾近無(wú)聊的文字游戲，當(dāng)然其中不乏一些有學(xué)習(xí)參考價(jià)值的東東。如果大家把精力都用在對(duì)原有學(xué)術(shù)理論的完善上，而不要沉溺于文字創(chuàng)新，應(yīng)是測(cè)量界的一件幸事。

作者: 蟲(chóng)子 時(shí)間: 2014-6-2 19:46
好東西，謝謝分享

作者: 計(jì)量單位 時(shí)間: 2014-6-3 15:38
先收藏后學(xué)習(xí)。

作者: fuzerg 時(shí)間: 2014-6-4 14:27
又看一遍，學(xué)習(xí)了……

作者: 年豐 時(shí)間: 2014-6-4 14:37
發(fā)PDF就好了

作者: 82581 時(shí)間: 2014-6-5 17:32
學(xué)習(xí)一下，謝謝分享。

作者: 風(fēng)之羽翼12 時(shí)間: 2014-10-14 14:44
歸納了一些關(guān)鍵點(diǎn)，學(xué)習(xí)了

作者: 金貝 時(shí)間: 2014-10-30 13:05
謝謝！很好！

作者: levo009 時(shí)間: 2014-11-27 11:14
拜讀一下！~謝謝分享！~

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