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標題:
一個簡單的不確定度分析實例
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作者:
yuhy
時間:
2007-11-22 14:40
標題:
一個簡單的不確定度分析實例
摘自英國物理實驗室出版的Measurement Good Practice Guide No.11《測量不確定度初學者指南》。
例3計算一根繩子長度的不確定度
步驟1.確定你從你的測量中需要得到的是什么,為產生最終結果,要決定需要什么樣的實際測量和計算。你要測量長度而使卷尺。除了在卷尺上的實際長度讀數外,你也許有必要考慮:
? 卷尺的可能誤差
? 卷尺是否需要修正或者是否有了表明其正確讀數的校準
? 那么校準的不確定度是多少?
? 卷尺易于拉長嗎?
? 可能因彎曲而使其縮短嗎?從它校準以來,它會改變多少?
? 分辯力是多少,即卷尺上的分度值是多少(如mm)?
? 由于被測對象的可能誤差
? 繩子伸直了嗎?欠直還是過直?
? 通常的溫度或濕度(或任何其它因素)會影響其實際長度嗎?
? 繩的兩端是界限清晰的,還是兩端是破損的?
? 由于測量過程和測量人員的可能誤差
? 繩的起始端與卷尺的起始端你能對得有多齊?
? 卷尺能放得與繩子完全平行嗎?
? 測量如何能重復?
? 你還能想到其它問題嗎?
步驟2.實施所需要的測量。你實施并記錄你的長度測量。為了格外充分,你進行重復測量總計10次,每一次都重新對準卷尺(實際上也許并不十分合理!)。讓我們假設你計算的平均值為5.017米(m),估計的標準不確定度為0.0021m(即2.1mm)。
對于仔細測量你還可以記錄:
? 你在什么時間測量的
? 你是如何測的,如沿著地面還是豎直的,卷尺反向測量與否,以及你如何使卷尺對準繩子的其它詳細情況
? 你用的是哪一個卷尺
? 環境條件(如果你認為會影響你測量結果的那些條件)
? 其它可能相關的事項
步驟3.估計供給最終結果的各輸入量的不確定度。以同類項(標準不確定度)表述所有的不確定度。你要檢查所有的不確定度可能來源,并估計其每一項大小。假定是這樣的情況:
? 卷尺已校準過。雖然它沒有修正必要,但校準不確定度是讀數的0.1%,包含因子k=2(對正態分布)。在此情況下,5.017m的0.1%接近5mm。再除以2就給出標準不確定度(k=1)為u=2.5mm。
? 卷尺上的分度值為毫米。靠近分度線的讀數給出的誤差不大于±0.5mm。我們可以取其為均勻分布的不確定度(真值讀數可能處在1mm間隔內的任何地方——即±0.5mm)。為求得標準不確定度u,我們將半寬(0.5mm)除以 ,得到近似值u=0.3mm。
以上是全部B類評定,下面是A類評定。
? 標準偏差告訴我們的是卷尺位置可重復到什么程度,及其對平均值的不確定度貢獻了多少。10次讀數平均值的估計的標準偏差用3.6節的公式來求:
讓我們假定在本例中不需要考慮其它不確定度了。(實際上,很可能需要計入其它一些問題。)
步驟4.確定各輸入量的誤差是否彼此不相關。(如果你認為有相關的,那么就需要某些額外的計算和信息)按本例情況,我們就說輸入量都不相關。
步驟5.計算你的測量結果(包括對校準等事項的已知修正值)。該測量結果取自平均讀數值,加上卷尺放得稍歪的必要修正值,即
5.017m+0.010m=5.027m
步驟6.根據所有各個方面情況求合成標準不確定度。求測量結果所用的唯一計算是加修正值,所以能以最簡單的方式采用平方和法(7.2.1節采用的公式)。標準不確定度被合成如下:
合成標準不確定度=(2.5^2+0.3^2+5.8^2+0.7^2)^1/2=6.4mm(取到一位小數)
步驟7.用包含因子(參見7.4節),與不確定度范圍的大小一起,表述不確定度,并說明置信概率。對包含因子k=2,就用2乘以合成標準不確定度,則給出擴展不確定度為12.8mm(即0.0128m)。這賦予的置信概率約為95%。
步驟8.記下測量結果和不確定度,并說明你是如何得到它們的。你可以記述如下:
“繩子的長度為5.027m±0.013m。報告的擴展不確定度是根據標準不確定度乘以包含因子k=2得出的,提供的置信概率約為95%。”
“報告的長度是對水平放置的繩子作10次重復測量的平均值。估計了測量時繩子放置不完全直的影響,而對測量結果作了修正。不確定度是按《測量不確定度初學者指南》的方法估算的。”
不確定度來源 數值 概率分布 除數 標準不確定度
校準不確定度 5.0mm 正態 2 2.5mm
分辯力(分度大小) 0.5mm* 矩形 3^1/2 0.3mm
繩子放置不完全直 10.0mm* 矩形 3^1/2 5.8mm
10次重復讀數平均
值的標準不確定度 0.7mm 正態 1 0.7mm
合成標準不確定度 假設的正態 6.4mm
擴展不確定度 假設的正態 12.8mm
(k=2)
[
本帖最后由 duomeiti 于 2007-11-22 16:21 編輯
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