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計量論壇

標題: MSA術語 [打印本頁]

作者: Wellqi 時間: 2006-11-16 16:28
標題: MSA術語
獨立和相同的分布:
通常叫“iid”。一組同質的數據，這些數據相互獨立并隨機分布于一個普通分布之中。
明顯的數據分級:
能通過測量系統有效分辨率和特定應用于下被觀察過程的零件變差可靠地區分開的數據分級或分類。見ndc。
量具R&R（GRR）:
一個測量5系統的重復性和再現性的合成變差的估計。GRR變差等于系統內和系統變差之和。
測量系統誤差:
由于量個偏倚、重復性、再現性、穩定性和線性產生的合成變差。
容差（公差）:
為了維持配合、形式和功能，與標準值或公稱值相比允許的偏差。
可視分辨率:
測量儀器最小增量的大小叫可視分辨率。該數值通常以文字形式（如廣告中）來劃分測量儀器的分級。數據的分級數可通過把該增量的大小劃分類預期的過程分布范圍（6σ）來確定。注：顯示或報告的位數不一定總表示儀器的分辨率。例如，零件的測量值為29.075、29.080、29.095等，記錄為5位數。然而該儀器的分辨率為0.005而不是0.001。
評價人變差:
在一個穩定環境中應用相同的測量儀器和方法，不同評價人（操作者）對相同零件（被測體）的測量平均值之間的變差。評價人變差（AV）是一般由于操作者使用相同測量系統的技巧和技能產生的差別造成的變通原因測量系統變差（誤差）源。評價人變差通常被假定為與測量系統有關的“再現性誤差”，但這并不總是正確的（見再現性）。
有效分辨率:
考慮整個測量系統變差時數據分級大小叫有效分辨率。基于測量系統變差的置信區間長度來確定該等級的大小。通過把該數據大小劃分為預期的過程分布范圍能確定數據分級數（ndc）。對于有效分辨率，該ndc的標準（在97%置信水平）估計值為1.41[PV/GRR]。（見Wheeler，1989，一書中的另一種解釋。）
設計的試驗:
一種包含一系列試驗統計分析的有計劃的研究，在試驗中，有目的地改變過程因子并觀察結果，以便確定過程變量之間的聯系并改進過程。
方差分析:
一般經常用于試驗設計（DOE）中的統計方法（ANOVA），用于分析多組的計量型數據以便比較方法和分析變差源。
零件間變差:
與測量系統分析有關，對于一個穩定過程零件變差（PV）代表預期的不同零件和不同時間的變差。
不可重復性:
由于被測體的動態性質決定的對相同樣本或部件重復測量的不可能性。
測量系統:
用于量化一個測量單位或確定被測特性性質的儀器或量具、標準、操作、方法、夾具、軟件、人員、環境、和條件的集合；用來獲得測量的整個過程。
置信區間:
期望包括一個參數的真值的值的范圍（在希望的概率情況下叫置信水平）。
校準周期:
兩次校準間的規定時間總量或一組條件，在此期間，測量裝置的校準參數被認定為有效果的。
交互作用:
源于兩個或多個重要變量的合成影響或結果，評價人和零件之間具有不可附加性。評價差別依賴于被測零件。
長期能力:
對某個過程長時間內表現的子組內的統計量度。它不同于性能，因為它不包括子組間的變差。
不確定度:
同測量結果有關的一個參數，代表數值的分散特性，此數值歸結于被測體（VIM）是合理的。在給定的置信水平內，對一個測量結果的指定范圍描述，限值期望包含真實測量結果。不確定度是一個測量可靠性的量化表述。
產品控制:
一種運行狀態，將測量目的和決定準則應用于評價測量體或評價特性符合某規范。測量結果顯示過程或是“在公差內”或者是“在公差外”。
過程控制:
一種運行狀態，將測量目的和決定準則應用迂實時生產以評估過程穩定性和測量體或評估自然過程變差的性質。測量結果顯示過程或者是穩定和“受控 ”，或者是“不受控”。
回歸分析:
兩個或多個變量之間的關系的統計研究。確定兩個或多個變量間數學關系的一種計算。
可重復性:
對相同樣件或部件進行重復測量的能力，被測體或測量環境沒有明顯的物理變化。
顯著水平:
被選擇用來測試隨機輸出概率的一個統計水平，也同風險有關，表示為α風險，代表一個決定出錯的概率。
基準值:
軸承認的一個被測體的數值，作為一致同意的用于進行比較的基準或標準樣本：一個基于科學原理的理論值或確定值；一個基于某國家或國際組織的指定值；一個基于某科學或工程組織主持的合作試驗工作產生的一致同意值；對于具體用途，采用接受的參考方法獲得的一個同意值。該值包括特定數量的定義，并為其它已知目的的自然接受，有時是按慣例被接受。注：與基準值同義使用的其它術語：已接受的基準值已接受值慣用值慣用真值指定值最佳估計值標準值標準測量
控制圖:
一種按時間順序以樣本測量為基礎的過程特性圖形，（這種圖形）用于顯示過程的行為,識別過程變差的形式，評價穩定性并指示過程方向。
分辨力 :
（別名）又稱最小可讀單位，分辨力是測量分辨率、刻度限值或測量裝置和標準的最小可探測單位。它是是弄虛作假設計的一個固有特性，并作為測量或分級的單位被報告。數據分級數通常稱為“分辨力比率”，因為它描述了給定的觀察過程變差能可靠地劃分為多少級。
精密度:
測量系統在操作范圍內（容量、范圍和時間）的分辨力、敏感性和重復性的凈效果。在一些組織中，精密度和重復性具有互換性。事實上，精密度最經常用于描述測量范圍內的預期重復測量變差，這個范圍可以是容量和時間。通常建議使用比術語“精密”更具有描述性的術語。
基準值:
軸承認的一個被測體的數值，作為一致同意的用于進行比較的基準或標準樣本：一個基于科學原理的理論值或確定值；一個基于某國家或國際組織的指定值；一個基于某科學或工程組織主持的合作試驗工作產生的一致同意值；對于具體用途，采用接受的參考方法獲得的一個同意值。該值包括特定數量的定義，并為其它已知目的的自然接受，有時是按慣例被接受。注：與基準值同義使用的其它術語：已接受的基準值已接受值慣用值慣用真值指定值最佳估計值標準值標準測量
直方圖:
分組數據的頻率的一種圖形表示（條形圖），用來提供數據分布的直觀評價。
被測體:
在規定條件下被測量的特殊數量或對象；對于測量應用一個定義的系列規范。
重復性:
在確定的測量條件下，來源于連續試驗的普通原因隨機變差。通常指設備變差（EV）盡管這是一個誤導。當測量條件固定和已定義時，即確定零件、儀器標準、方法、操作者、環境和假設條件，適合重復也包括在特定測量誤差模型下條件下的所有內部變差。
再現性:
測量過程中由于正常條件改變所產生的測量均值的變差。一般來說，它被定義為在一個穩定環境下，應用相同的測量儀器和方法，相同零件（被測體）不同評價人（操作者）之間測量值均值的變差。這種情況對受操作者技能影響的手動儀器常常是正確的，然而，對于操作者不是主要變差源的測量過程（如自動系統）則不正確的。由于這個原因，再現性指的是測量系統之間和測量條件之間的均值變差。
分辨率:
可用作測量分辨率或有效分辨率。測量系統探測并如實顯示被測特性微小變化的能力。（參見分辨力）如果對與標準零件之差小于δ的任何零件的指示值與標準零件指示值概率相等，則測量儀器以及整個測量系統其它變差源的影響。
散點圖:
數據的X-Y坐標圖，用于評估兩個變量之間的關系。
敏感性:
導致一個測量裝置產生可探測（可辨別）輸出信號的最小輸入信號。一個儀器應至少和其分辨力單位同樣敏感。敏感性是通過固有量具的設計與質量、服務期內維護和操作條件確定，敏感性是用測量單位報告的。
穩定性:
既指測量過程的統計穩定性又指隨時間變化的測量穩定性。兩者對測量系統預期用途都是重要的。統計穩定性包含一個可預測的、潛在的測量過程，該過程在普通原因變差（受控）條件下運行。測量穩定性（別名漂移）代表測量系統在運行周期（時間）內對測量標準或基準的必要的符合程度。
不受控:
表現出混亂的、可指定的或特殊原因變差的過程的狀態。不受控的過程即統計不穩定。
計量學:
測量的科學
分級數:
見ndc
確度:
觀測值和可接受的基準值之間同意的接近程度。
偏倚:
測量的觀測平均值（在可重復條件下的一組試驗）和基準值之間的差值。傳統上稱變準確度。偏倚是在測量系統操作范圍內對一個點的評估和表達。
校準:
在規定條件下，建立測量裝置和已知基準值和不確定度的可溯源標準之間的關系的一組操作。校準可能也包括通過調整被比較的測量裝置的準確度差異而進行的探測、相關性、報告或消除的步驟。
能力:
以測量系統短期評定為基礎的一種測量誤差的合成變差（隨機的和系統的）的估計。
數據:
一組條件下觀察結果的集合，既可以是連續的（一個量值和測量單位）又可以是離散的(屬性數據或計數數據如成功/失敗、好壞、過/不通過等統計數據）。
受控:
只表現出隨機、普通原因變差的過程的狀態（與無序、指定的或特殊原因變差相反）。只有隨機變差的過程操作是統計穩定的。
獨立:
一個事件或變量的發生對另一個事件或變量發生的概率沒有影響。
線性:
測量系統預期操作范圍內偏倚誤差值的差別。換句話說，線性表示操作范圍內多個和獨立的偏倚誤差值的相關性。
性能:
以測量系統長期評價為基礎的測量誤差（隨機的和系統的）合成變差的估計，包括所有隨時間變化的顯著的和可確定的變差源。
概率:
以已收集數據的特定分布為基礎的，描述特定事件發生機會的一種估計（用比例或分數）。概率估計值范圍從0（不可能事件）到1）必然事件）。一組條件或原因共同作用產生某種結果。
重復:
重復性（相同的）條件下的多次實驗。
單峰:
具有一種模式的一組鄰近的數據。
ndc:
分級數。1.41(PV/GRR)
F比:
在選定的置水平上，用于評估隨機發生概率的一系列數據的組間均方誤差與同組內均方誤差之間的數學比率的統計表達。

[ 本帖最后由 cansey 于 2008-12-10 15:26 編輯 ]

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