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計量論壇

標題: 擴展不確定度一定比合成標準不確定度大？ [打印本頁]

作者: jkl0012 時間: 2007-7-16 22:22
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作者: duomeiti 時間: 2007-7-17 00:18
標題: JJF 1059-1999 測量不確定度評定與表示

作者: qz4852703 時間: 2007-7-17 05:32
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作者: 邵美 時間: 2007-7-18 18:57
擴展不確定度U＝標準不確定度u×包含因子k
記得包含因子有個特別復雜的計算公式，我記不清楚了，不過合肥工業(yè)大學《誤差理論與數(shù)據(jù)處理》中有詳細介紹，只記得包含因子跟分布有很大關系。:Q （我當年為什么沒有好好學習？！！！）

作者: duomeiti 時間: 2007-7-19 03:47
標題: 回復 #4 邵美的帖子
JJF 1059-1999 測量不確定度評定與表示

作者: csxfjsw123 時間: 2007-7-19 18:00
擴展不確定度的概念沒有清楚啊

作者: vandyke 時間: 2007-7-19 21:58
CNAS-GL05：2006 測量不確定度要求的實施指南
3.5 擴展不確定度U 的計算
3.5.1 在大多數(shù)給第三方用戶出具的檢測和校準結果中必須同時給出特定置信水平下的擴展不確定度，據(jù)此告知用戶檢測和校準結果就在以報告值為中心的置信區(qū)間內(nèi)擴展不確定度由合成不確定度乘以適當?shù)陌蜃觡得到，在不確定度分量較多而且其大小也比較接近時，可以估計為正態(tài)分布，這時，k＝2 就決定了具有95％置信水平的區(qū)間，即U＝2uc(y)對應95％的置信水平。
3.5.2 如果合成不確定度包含的分量中缺少足夠數(shù)量清楚知道其概率分布（如正態(tài)、矩形分布）的分量或包含一項占支配地位的分量，這時合成不確定度的概率分布就不能估計為正態(tài)分布，而是接近于其他分布，這時就不能按3.5.1 中的方法來計算U 了，例如合成不確定度中占支配地位的分量的概率分布為矩形分布，這時包含因子應取為k＝1.65 即U＝1.65uc(y)才對應95％的置信水平。
3.5.3 如果合成不確定中A類評估的分量占的比重較大，如uc(y)/u(A)＜3 而且作A 類評估時重
復測量次數(shù)n 較少，則包含因子k 必須用查t 分布表獲得。
3.5.4 測量不確定度是合理評估獲得的，出具的擴展不確定度的有效數(shù)字一般取2 位。

作者: lzl_1972 時間: 2007-7-20 17:50
標題: 回復 #1 jkl0012 的帖子
這句話應該是錯誤的,包含因子也可以小于1啊!!!:D :D :D 不過經(jīng)常不用而已!!!:P :P :P

作者: 光光 時間: 2007-7-21 00:40
它們兩者之間大小和包含因子k有關，，所以這題是錯的，，在基本上擴展不確定度要大于合成不確定度，，因為基本都取2。

作者: polaris_lyk 時間: 2007-7-22 03:11
是啊,我們一般取置信水平95%,對應的k為1.96,約為2,我想大概不會有人說置信水平取個50%吧?

作者: polaris_lyk 時間: 2007-7-22 04:33

原帖由邵美于 2007-7-18 18:57 發(fā)表
擴展不確定度U＝標準不確定度u×包含因子k
記得包含因子有個特別復雜的計算公式，我記不清楚了，不過合肥工業(yè)大學《誤差理論與數(shù)據(jù)處理》中有詳細介紹，只記得包含因子跟分布有很大關系。:Q （我當年為什么沒有好好學習？！！！） ...

如果我們測了一組數(shù)據(jù): 1.2 1.6 1.3 1.5 1.4

(1)如果我問,根據(jù)我測的這一組數(shù)據(jù),我可以估計被測量值是多少?
非常快的，我可以計算其均值，得到1.4，于是我回答說，這個值估計為1.4

(2)測量結果是有誤差的，于是我再問，根據(jù)這組數(shù)據(jù)誤差會多大？或者說測量結果會沿1.4上下浮動多大?
這時候必須認識到，剔除系統(tǒng)誤差和粗大誤差后，測量結果是隨機的，有概率的。我可以說，測量結果100%在（1.4－∞，1.4＋∞）之間，但顯然這個結論毫無意義。于是可以發(fā)現(xiàn)這個問題問的不好，因為測量結果是有概率性的，你沒要求人家概率有多大，人家也沒辦法給你定范圍。

（3）于是我的問題再換一下，給你95%的信心和把握，測量結果會是1.4上下多大的一個范圍？
我們知道，隨機變量有分布特征，根據(jù)其分布特征，我們可以描出其分布曲線（或計算出其分布率函數(shù)），曲線上的每個點對應取這個值的概率有多大。例如正態(tài)分布，其分布曲線就像是一個倒扣的鐘，所有的點沿一個中心向兩邊對稱。分布曲線下的面積總和為1（100%的把握），如果要計算0.95的面積（95%的把握），我們只要從對稱中心軸出發(fā)沿著橫坐標向兩邊各取一個“合適”的點，在這兩個點之間求曲線下面的面積就會得到0.95，最關鍵的是，這兩個點要沿中心軸向兩邊延伸多遠？
這時，我們就可以查正態(tài)分布表了（如果數(shù)學夠好，不排除使用正態(tài)分布的概率密度函數(shù)列方程求得），查表求得只要你從中心軸向兩邊延伸1.96個標準差時，曲線底下的面積就是0.95了，也就是說你有95%的把握了。
那這樣我們就好辦了，我計算這組數(shù)據(jù)的標準差（把這組數(shù)據(jù)當正態(tài)分布算，當然實際可能是t學生分布），利用公式可求得標準差為0.158，于是我說，我有95%的把握，測量結果為：（1.4-0.158×1.96，1.4＋0.158×1.96），即（1.09032，1.70968）。

最后我可以完整的答復說，根據(jù)這組數(shù)據(jù)，被測量量有95%的把握處在區(qū)間（1.09032，1.70968）之內(nèi)。

雖然以上測量結果不完全準確，因為分布不同，計算置信區(qū)間的公式也會不同，但大概的意思應該是這樣吧？

[ 本帖最后由 duomeiti 于 2007-7-22 12:03 編輯 ]

作者: nickzsf 時間: 2007-8-6 14:35
CNAS-GL05：2006 測量不確定度要求的實施指南
3.5 擴展不確定度U 的計算
3.5.1 在大多數(shù)給第三方用戶出具的檢測和校準結果中必須同時給出特定置信水平下的擴展不確定度，據(jù)此告知用戶檢測和校準結果就在以報告值為中心的置信區(qū)間內(nèi)擴展不確定度由合成不確定度乘以適當?shù)陌蜃觡得到，在不確定度分量較多而且其大小也比較接近時，可以估計為正態(tài)分布，這時，k＝2 就決定了具有95％置信水平的區(qū)間，即U＝2uc(y)對應95％的置信水平。
3.5.2 如果合成不確定度包含的分量中缺少足夠數(shù)量清楚知道其概率分布（如正態(tài)、矩形分布）的分量或包含一項占支配地位的分量，這時合成不確定度的概率分布就不能估計為正態(tài)分布，而是接近于其他分布，這時就不能按3.5.1 中的方法來計算U 了，例如合成不確定度中占支配地位的分量的概率分布為矩形分布，這時包含因子應取為k＝1.65 即U＝1.65uc(y)才對應95％的置信水平。
3.5.3 如果合成不確定中A類評估的分量占的比重較大，如uc(y)/u(A)＜3 而且作A 類評估時重
復測量次數(shù)n 較少，則包含因子k 必須用查t 分布表獲得。
3.5.4 測量不確定度是合理評估獲得的，出具的擴展不確定度的有效數(shù)字一般取2 位。

作者: brutal918 時間: 2007-8-8 16:37
那個標準那里有啊？

作者: 計量員-2 時間: 2007-8-8 23:28
標題: 回復 #7 vandyke 的帖子
應該把3.4 合成不確定度UBcB(y)的計算也加上就比較完整哦

作者: 計量員-2 時間: 2007-8-8 23:31
標題: 回復 #13 brutal918 的帖子
CNAS—GL05
測量不確定度要求的實施指南
Guidance on the Application of the
Requirements for Measurement
Uncertainty
在中國合格評定國家認可委員會的網(wǎng)站上就有

作者: lxs-517 時間: 2007-8-10 11:09
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作者: CQB 時間: 2007-8-13 17:57
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作者: CQB 時間: 2007-8-13 18:00
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作者: mjjun 時間: 2007-11-29 18:03
我們一般取置信水平95%,對應的k為1.96,約為2

作者: 漁火 時間: 2008-7-14 19:02
我很同意金戈的觀點,由于因子不同那個大不一定

作者: 九江風云 時間: 2008-7-18 18:39
我想既然是擴展不確定度，沒有人會取包含因子小于1吧，那么做有什么實際意義？

作者: 紅河 時間: 2008-7-21 01:18
看來這道題出的有問題了.答案不是唯一的.

作者: wangls 時間: 2008-8-28 22:37
當然是對的,K值肯定是大于1的

作者: caoyongfeng 時間: 2008-9-5 22:57
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作者: caoyongfeng 時間: 2008-9-5 22:59
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作者: 孤單 時間: 2008-9-10 14:46
標題: 回復 1# jkl0012 的帖子
擴展不確定度一定比合成標準不確定度大,這也可以從包含因子的定義中找到答案.一般包含因子k=2~3

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